基于网络表示学习的车险欺诈溯因分析研究

车险欺诈检测对促进汽车保险业的良性健康发展有着重要意义。由于欺诈的判断涉及公民权利等核心内容,需要车险专家对案件进行核查,提供欺诈原因。尽管基于机器学习的方法泛化能力强、精确度高,但缺少可解释性,而基于专家系统的规则方法尽管有较好的可解释性,但受限于规则复杂的触发条件。为了解决未触发专家系统欺诈规则而被机器学习方法检测为“欺诈”的案件无法被解释的问题,文中提出了基于网络表示学习的车险欺诈溯因分析方法。该方法首先定义了车险欺诈溯因分析任务,然后采用网络表示学习对已触发专家系统中欺诈规则的案件进行案件-规则因子网络的建模,学习欺诈规则中因子的分布式向量表示。为了更好地度量“欺诈”案件与专家系统中因子未全部触发规则之间的相似度,该方法基于溯因缺省原理,设计了一种规则因子的加权拼接策略来缓解训练数据不足的问题。实验结果表明,所提方法相较于已有方法在车险欺诈溯因预测任务的3项指标中均能取得更好的效果。

复杂网络视角下新一代信息技术课程的重要性探索与研究——以物流管理与工程类专业课程为例

新一代信息技术在各个领域的广泛应用带动了我国邮政物流业的现代化。通过信息技术,现代物流正朝着自动化、智能化的方向发展,这也是现代企业的发展趋势。只有提高大学课程体系质量,加强邮政行业高层次人才培养,才能切实推动行业实现高质量发展。文中以物流管理与工程类专业课程体系为例,利用复杂网络理论,分析邮政课程间的相互关联,研究新一代信息技术课程在课程体系中的重要作用,对物流人才培养的课程建设进行实践探索。研究结果能为优化物流相关专业结构和人才培养类型结构、创新人才培养模式、提高人才培养质量等提供有效策略。

乡村振兴下基于高校智慧物流平台的实践教学研究

智慧物流平台是利用移动互联网来搭建具有数据连接的虚拟平台,通过核心的数据共享交换技术来挖掘和创造新的价值,从而实现物流资源的合理分配,最终达到降低物流成本的目的。在国家“十四五”时期乡村振兴战略的引导下,如何将农村的末端物流配送融入到智慧物流平台的建设中来以实现农村物流降本增效显得尤为重要。目前,大多数高校搭建的智慧物流平台对国家乡村振兴战略的援助均较为局限。为此,文中聚焦于需求与算法两个维度,探索了乡村振兴下基于高校智慧物流平台的实践教学人才培养方式,旨在探索并冲破当下高校智慧物流平台在援助国家乡村振兴战略中的局限性,为解决好国家“三农”问题贡献出更多的力量。

从骆家辉因子女教育辞职说起

家庭教育，对每一个家长来说都是一项做不完的功课，我们经常宣传一些因为勤奋工作而忘记了自己的家人、不顾自己的孩子的典型人物，但是否考虑过孩子的感受呢？看看已于2014年2月卸任的美国驻华大使骆家辉面对两难情境是如何抉择的吧。