基于Android的COFFEE STORE APP的设计与实现

随着互联网的飞速发展,经济和科技高速发展。5G时代即将来临,人们对手持设备的依赖性越来越强。Android作为手机操作系统出现在广大群众的视野后,其应用范围快速扩大。与之同步,基于Android的智能手机的相关技术和应用也得到了迅速发展。目前,国内外多数智能手机都采用Android系统。Android所具有的开源和可开发特性,促使基于Android的应用软件越来越多,且广泛应用于人们的生活、学习和工作。基于以上社会研究背景,笔者根据对Android Studio的编程学习,运用相关知识,设计了以COFFEE为主题背景的简易APP。

基于深度神经网络的糖尿病预测分析与研究

在大数据的时代背景下,人工智能技术不断发展和普及,机器学习技术越来越多地被运用到医疗领域中。该文基于TensorFlow框架构建深度神经网络算法诊断糖尿病,并与KNN模型、逻辑回归模型、高斯贝叶斯模型、SVM模型、随机森林模型、AdaBoost模型和XGBoost模型七种传统机器学习模型从模型准确率、精确率、召回率、AUC值和F1-Score五项指标进行对比分析,发现深度神经网络算法所构建的预测模型准确率最高,更适合于糖尿病预测问题的分析研究。