Walsh函数在通讯中的应用:技术概况

一、引论通讯中主要使用正弦—余弦函数系。人们通常相信,除非越出线性电路和线性处理的范围,否则,使用其他函数不可能有任何好处。论据如下:任何信号具有有限能量,因而是一个平方可积函数。这样的函数在消除均方误差的意义上,能用正弦—余弦函数的叠加作近似。

频谱分析系统的最小可检测信号

我似乎感到,为了讨论这样一个大家熟知的在噪声中检测正弦波的论题,要向大家致以歉意。原则上数,学关系至少在四分之一世纪以前就已经建立起来了,那是1948年由 Marcum的经典文章所证明的,此题目出现在许多关于信号处理的课本中。虽然关于频谱分析系统以及它们的性能的大量流传说法是成熟的,然而片断零星的结果在试图作出性能预估中却常常被误用了。当为这次会议征集文章的时候。

评述:用自相关函数来分析和设计信号

一、自相关函数的外推在信号频谱分析的经典方法中,功率谱密度是从自相关函数作傅里叶变换来计算的。长期以来认为,比起平均运算来,数字傅里叶变换是更为繁复的处理。所以,傅里叶变换常常是在平均乘积的截出序列上实现的。截出通常是由有限的测量时间(改进统计稳定性),由可允许的计算时间或由于作波长测量时测量采样数目的有限所引起的。由于今天的数字傅里叶变换方法是种快速运算,所以目前人们计算功率谱密度所用方法是首先对所有数据点作变换,随后再平均。