基于决策树的主观题自动批改方法研究

网络学习中客观题基本实现了自动批改,但主观题自动批改仍有待研究。本文利用数据挖掘中的机器学习方法,提出一种基于决策树的主观题自动批改方法。该方法从教师给出的标准答案中自动发现批改规则,依据这些规则自动批改学生的作业。文中给出了实验的结果,该结果显示了决策树方法的有效性。

化学反应机理对激波与可燃氢气泡相互作用影响的数值研究

通过含化学源项的Navier-Stokes方程对激波与可燃界面相互作用（RSBI）进行数值研究,讨论三种氢氧化学反应机理对点火过程、燃烧效率和面积压缩率等物理化学特征的影响.三种化学反应分别为：Evans-Schexnayder反应模型（ES模型）,Jachimowski反应模型（J模型）及δ Conaire反应模型（δ模型）.研究表明：ES模型下的气泡点火延迟时间最大,平衡温度最低且点火位置异于J模型和δ模型.采用无量纲面积来表征激波和燃烧作用气泡的形变特征,结果表明：燃烧释热阶段的气泡面积对化学反应模型的选择非常敏感,其中J模型的面积膨胀率最高.然而对于模拟长期发展的RSBI流场燃烧效率,不同化学反应模型之间的差异相对缩小.由于ES模型难以准确捕捉点火位置,J模型和δ模型更适合模拟RSBI这类复杂流动的点火现象及燃烧流动耦合过程.