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基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法
被引量:
5
1
作者
杭礼辉
葛俊祥
张艳艳
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019年第4期54-58,62,共6页
针对雷达数据反演过程中存在的不适定性问题,基于岭估计方法分析,提出了一种基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法。奇异值分解矩阵后,通过条件数法在奇异值矩阵中确定门限奇异值,将门限奇异值与各奇异值比值的平方根构造对角矩阵,将对...
针对雷达数据反演过程中存在的不适定性问题,基于岭估计方法分析,提出了一种基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法。奇异值分解矩阵后,通过条件数法在奇异值矩阵中确定门限奇异值,将门限奇异值与各奇异值比值的平方根构造对角矩阵,将对角矩阵与左奇异值向量矩阵结合构造正则化矩阵。该方法能够加强对较小奇异值的修正,而减弱对较大奇异值的修正,从而保证了不适定问题解算结果的可靠性及计算精度。数值计算与误差分析结果证明了该方法的有效性。
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关键词
岭估计
奇异值比值
正则化矩阵
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职称材料
题名
基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法
被引量:
5
1
作者
杭礼辉
葛俊祥
张艳艳
机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019年第4期54-58,62,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671249)
文摘
针对雷达数据反演过程中存在的不适定性问题,基于岭估计方法分析,提出了一种基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法。奇异值分解矩阵后,通过条件数法在奇异值矩阵中确定门限奇异值,将门限奇异值与各奇异值比值的平方根构造对角矩阵,将对角矩阵与左奇异值向量矩阵结合构造正则化矩阵。该方法能够加强对较小奇异值的修正,而减弱对较大奇异值的修正,从而保证了不适定问题解算结果的可靠性及计算精度。数值计算与误差分析结果证明了该方法的有效性。
关键词
岭估计
奇异值比值
正则化矩阵
Keywords
ridge estimation
singular value ratio
regularization matrix
分类号
TN959 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法
杭礼辉
葛俊祥
张艳艳
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019
5
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