基于移动微学习的对分课堂教学模式在临床分子生物学检验技术教学中的应用

临床分子生物学检验技术课程是医学检验技术专业的核心课程,具有枯燥、抽象、实践性强等特征,传统课堂教师单方面灌输性教学,往往导致学生生出倦怠与畏难的心理。本研究基于对分课堂的教学模式,以课堂讲授-内化吸收-课堂讨论的方式层层递进,让学生获得课堂学习的主动权,进一步提高课堂教与学的双向效率;同时结合移动学习平台为学生提供自主学习的微学习资源,有利于将有限的课堂学习延伸到课后;实践证明,移动微学习+对分课堂教学模式有效提高了学生学习成绩及学习的积极性、参与度,在课程教学中实现了新的突破和创新。

配方奶粉中添加益生元对SD大鼠生长性能、血液生化指标和养分表观消化率的影响

本试验旨在研究配方奶粉中添加益生元对SD大鼠生长性能、血液生化指标和养分表观消化率的影响。试验选择体重相近的15日龄(断奶前1周)健康SD大鼠48只,适应3 d后将其随机分成3组,分别为A组、B组和C组,每组16只,其中A组为对照组,饲喂普通配方奶粉,B组和C组为试验组,分别饲喂添加低聚糖益生元或多糖益生元的配方奶粉,饲养期为28 d。结果表明:1)与对照组相比,B组和C组SD大鼠的平均日增重分别提高了3. 55%和8.33%,料重比分别降低了9. 80%和13. 06%,但差异均不显著(P> 0. 05)。2)与对照组相比,B组SD大鼠血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)含量显著提高(P≤0.05); C组SD大鼠血清胰岛素(Ins)、类胰岛素样生长因子-Ⅰ(IGF-Ⅰ)和HDL-C含量显著提高(P≤0.05),血清尿素氮(UN)含量显著降低(P≤0.05)。3)与对照组相比,B组SD大鼠血浆非必需氨基酸中精氨酸(Arg)、丝氨酸(Ser)和丙氨酸(Ala)含量均显著提高(P≤0.05); C组SD大鼠血浆非必需氨基酸中Arg、Ser、甘氨酸(Gly)、Ala和酪氨酸(Tyr)含量均显著提高(P≤0.05)。4)与对照组相比,B组粗蛋白质和粗脂肪表观消化率分别提高了2.42%和5.57%,但均无差异显著(P>0.05);C组粗蛋白质和粗脂肪表观消化率分别提高了7. 39%和8. 20%,差异显著(P≤0. 05)。由此得出,本试验条件下,在配方奶粉中添加低聚糖益生元或多糖益生元均可以改善SD大鼠的血液生化指标,提高其养分表观消化率,从而在一定程度上促进SD大鼠的生长,且以添加多糖类益生元的效果更佳。

ApoA5基因rs651821位点多态性与侗族人群代谢综合征的关系研究

目的探讨载脂蛋白A5(ApoA5)基因rs651821位点多态性与代谢综合征(MS)的关系。方法选取2017年6月至2018年6月在湖南省通道侗族自治县某卫生院就诊的160例MS患者作为MS组,同时选取145例健康体检者作为对照组。比较2组基因型和等位基因频率分布情况,分析ApoA5基因rs651821位点单核苷酸多态性与MS的关系。结果2组临床及生化指标比较,差异有统计学意义(P<0.05)。2组基因型和等位基因频率分布情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。TT、TC、CC基因型携带者体重指数、舒张压、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。CC基因型携带者腰围、收缩压、总胆固醇、甘油三酯水平高于TC、TT基因型携带者,差异有统计学意义(P<0.05)。TC基因型携带者患MS的风险是TT型携带者的1.743倍(95%CI:0.843~3.604,P<0.05),CC基因型携带者患MS的风险是TT型携带者的11.508倍(95%CI:3.296~40.185,P<0.05)。结论在通道侗族自治县侗族人群中,ApoA5基因rs651821位点多态性与MS密切相关,携带CC基因型人群发生MS的风险会升高。

基于全基因组重测序技术筛查通道侗族原发性高血压易感基因

目的 采用Illumina二代测序技术结合DNA pooling策略和生物信息学分析,在全基因组水平上初步筛查通道侗族人群原发性高血压的易感基因。方法 以100例通道侗族原发性高血压患者及100名健康对照人群为研究对象,提取其外周血DNA并分别制备两组的DNA pooling,构建文库并采用二代测序技术进行测序。使用比对软件BWA将测序数据与参考基因组进行比对,得到的BAM比对结果文件采用GATK软件对单核苷酸多态性(SNP)和插入缺失(InDel)进行检测,采用CNVnator检测拷贝数变异(CNV),Breakdancer检测结构变异(SV),使用ANNOVAR和内部软件AnnoDB对变异结果进行注释及影响预测。针对原发性高血压组和对照组编码区共有SNP进行Fisher精确检验,筛选出P<0.05的SNP位点,采用在线平台DAVID和KOBAS对筛选出来的差异表达基因进行基因本体(GO)功能注释和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,采用STRING数据库的蛋白质相互作用分析平台和Cytoscape软件进行关键基因筛选及相互作用网络图的构建。结果 对照组与EH组分别检测到4 311 896和4 554 994个SNP位点,InDel位点总数分别为772 269和870 230个,CNV总数分别为8 027和7 052个,SV总数分别为5 534和8 072个。对照组与高血压组编码区共有的SNP为21 861个。在Cytoscape软件的cytoNCA模块下基于介数中心性(BC)算法进行网络拓扑结构分析以筛选关键基因时,发现两组编码区的差异基因丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(AKT1)、表皮生长因子受体(EGFR)、血管紧张素转换酶(ACE)、整合素β_(1)亚单位(ITGB1)、基质金属蛋白酶9(MMP9)、低密度脂蛋白受体(LDLR)等BC值更高,在整个网络图中与其他基因之间的通路联系更密集,流经的信息量更多。结论 通过DNA pooling与二代测序技术相结合,筛查出一批可能与通道侗族人群EH发生、发展相关的易感基因。通道侗族原发性高血压的发病机制可能主要涉及AKT1、EGFR、ACE介导的信号传导通路。