低信噪比大频偏空间光信号的频率捕获研究

卫星相干光通信系统信号解调过程中,卫星相对运动会导致接收的信号光产生GHz量级的多普勒频移,信号光的远距离传输导致光信噪比极低,传统方法无法在低信噪比下补偿大范围多普勒频移,严重影响通信系统的能力。针对上述问题,本文提出了一种两段式频率捕获算法,该算法包含自动扫频和锁频控制两个阶段。自动扫频阶段通过本振光自动频率扫描将频差缩小至100 MHz量级;锁频控制阶段通过高精度的本振光频率控制与FFT变换,在低信噪比下继续缩小频差至MHz量级。仿真验证结果表明:该算法可在2 dB信噪比下补偿大动态范围的10 GHz范围多普勒频差,满足卫星相干光通信解调需求。

肺炎支原体和肺炎衣原体在急性呼吸道感染患者中的流行病学研究

目的调查本地区急性呼吸道感染患者肺炎支原体(MP)和肺炎衣原体(CP)的流行病学特征。方法对2021年2月至2023年8月厦门大学附属成功医院的4896例急性呼吸道感染患者进行回顾性研究,其中男2886例、女2010例,年龄1 d~102岁。分析患者血清MP免疫球蛋白M(MP-IgM)抗体和CP-IgM抗体检出情况,并对比MP和CP感染类型、人群及季节分布特征。统计学方法采用χ^(2)检验。结果2021年至2023年急性呼吸道感染患者中MP-IgM抗体和CP-IgM抗体阳性检出率为14.48%(709/4896),其中MP阳性率为12.58%(616/4896),CP阳性率为1.63%(80/4896),MP+CP阳性检出率为0.27%(13/4896),以单一MP感染为主。女性MP阳性率高于男性[17.31%(348/2010)比9.74%(281/2886)],差异有统计学意义(χ^(2)=60.748,P<0.001);不同性别CP阳性率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.360,P>0.05)。MP、CP在不同年龄段感染率差异均有统计学意义(χ^(2)=237.938、55.070,均P<0.05),MP以0~14岁儿童为主要感染对象,CP以6~40岁为高发年龄。夏季总MP阳性率[15.30%(268/1752)]、总CP阳性率[2.40%(42/1752)]均高于其他季节;不同季节总MP阳性率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=16.747,P<0.001),MP感染高发于夏秋季;而不同季节总CP阳性率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=4.114,P=0.249)。结论MP、CP是急性呼吸道疾病的重要病原体,其中以MP感染为主,呈现季节、性别和年龄差异。

基于心智模型的虚拟现实与增强现实混合式移动导览系统的用户体验设计

在当前的人机交互领域,移动平台上增强现实技术的应用越来越广泛.然而由于对认知心理学在增强现实领域重要作用的忽视和互动信息展示形式的匮乏,导致此类软件的用户体验欠佳.该文提出了一套基于心智模型的虚拟现实与增强现实混合式移动导览系统.在遵循以用户为中心的设计原则下,结合微观和宏观心智模型理论分析用户的需求,通过反复的可用性测试对交互界面进行迭代设计,使得系统界面的交互体验不断趋近用户的心理预期.此外,通过虚拟现实和增强现实两个空间的自由切换,用户可以获得两种截然不同的互动体验.这种新颖的交互模式丰富了互动内容的展现方式.实验结果表明,基于该交互模式的移动导览系统调动了用户主动进行交互的积极性,提高了人机交互的易用性和时效性.

移动增强现实浏览器的信息可视化和交互式设计

为探究解决增强现实浏览器人因问题的方法,通过对移动增强现实环境中的人因问题进行分析,提出一个新型设计流程,并在实际设计中论证其有效性.首先对移动增强现实浏览器进行用户需求分析,并将需求转化为任务;然后将抽象信息可视化为数据视图,并采用概览与细节方法对构成视图的视觉元素进行布局;再使用渐进式交互法组织离散数据视图,生成交互界面;最终通过对浏览器原型的迭代设计解决评测过程中发现的人为设计错误.可用性测试结果表明,采用该方法设计的增强现实交互系统增进了用户对目标的认知,改善了用户体验.

一种增强现实分场景推送情景感知服务的方法

针对目前增强现实浏览器中由于标签使用不当阻碍用户认知操作的问题,提出了一种分场景推送情景感知服务的方法.该方法根据用户寻找兴趣点并检索内容的认知流程划分场景,采用情景感知四层服务框架分别创建了3个场景的功能模块,通过关联3个场景模块,构建了完整的移动增强现实浏览器系统.实验结果表明,与同类浏览器相比,基于上述方法设计的增强现实浏览器系统在分类准确度上平均提高了13%,用户对系统预测效果的平均满意度提高了26%.

凝血功能检测在肝癌患者中的应用

目的探讨凝血功能检测在肝癌患者中的作用。方法利用STAGO STA自动血凝分析仪和SYSMEX XE-5000血细胞分析仪分别对50例肝癌组和100例对照组的凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)、凝血酶时间(thrombin time,TT)、纤维蛋白原(fibrinogen,Fg)、抗凝血酶Ⅲ(antithrombinⅢ,AT-Ⅲ)、纤维蛋白(原)降解产物(fibrinogen degradation product,FDP)、D-二聚体(D-dimer,D-D)以及血小板(platelet,PLT)进行检测。结果与对照组比较:肝癌组PT、APTT、TT、FDP、D-D均显著增加(P<0.05),而Fg、AT-Ⅲ、PLT均明显减少(P<0.05)。结论凝血功能检测结合PLT计数对预测肝癌患者是否发生出血和/或栓塞等并发症具有重要意义,也可用于肝癌患者病情的监测。

CD4^+CD25^+T调节细胞在慢性乙型肝炎患者外周血中的水平及临床意义

目的探讨CD4+CD25+T调节细胞在慢性乙型肝炎患者外周血中的水平及临床意义。方法利用流式细胞术检测66例慢性乙型肝炎患者和20例健康者外周血CD4+CD25+T调节细胞及T淋巴细胞的表达水平。结果慢性乙型肝炎患者CD3+及CD3+CD4+细胞比例与健康对照组比较均明显下降,差异有统计学意义(P<0.05);CD3+CD8+细胞比例与健康对照组比较差异无统计学意义;CD4+CD25+CD45+比例与健康对照组比较明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论慢性乙型肝炎患者体内异常的CD4+CD25+T调节细胞可能是影响T淋巴细胞群表达,导致其免疫功能紊乱的原因之一。

血凝检测在肺癌患者中的应用

目的探讨凝血功能检测在肺癌患者中的作用。方法利用STAGOSTA自动血凝分析仪对86例肺癌患者治疗前后和100例对照组的凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶时间(TT)、纤维蛋白原(Fib)、抗凝血酶Ⅲ(AT-Ⅲ)、纤维蛋白(原)降解产物(FDP)、D-二聚体(dimeride)进行检测。结果与对照组比较,肺癌组治疗前的Fib、FDP、D-二聚体均明显增加,具有统计学意义(P<0.05),而AT-Ⅲ明显减少,具有统计学意义(P<0.05)。肺癌组治疗后的Fib和FDP明显增加,具有统计学意义(P<0.05),而AT-Ⅲ明显减少,具有统计学意义(P<0.05),但D-二聚体增加无统计学意义(P>0.05)。与治疗前比较,治疗后的Fib、FDP、D-二聚体均明显减少,具有统计学意义(P<0.05),而AT-Ⅲ明显增加,具有统计学意义(P<0.05)。PT、APTT、TT在对照组及肺癌组治疗前后都不具有统计学意义(P>0.05)。结论凝血功能检测对肺癌患者治疗前后及预防血栓和/或癌栓形成具有重要的意义。

船舶碰撞下自升式平台结构强度及主要撞击参数分析

自升式平台在工作状态下存在较高的与船舶碰撞的风险,不仅会危及自身整体安全性,更会导致其工作停滞,造成经济损失.相较于其他平台,自升式平台柔性更大,但结构冗余度更低.为了合理评估其遭遇船舶碰撞后的结构安全性,对其碰撞动力响应和结构强度进行分析是很有必要的.基于非线性有限元分析方法,以某300英尺工作水深的自升式平台为例,提出了一种考虑初始状态和剩余强度的自升式平台/船舶碰撞的结构强度评估方法.在此基础上,针对主要撞击参数对于碰撞动力响应及结构损伤的影响进行了分析.结果表明,目标平台在假定碰撞工况下具有相当的剩余承载能力,撞击参数的影响不可忽略.

浅析高温超导电缆在城市电网的应用前景

高温超导电缆具有不同于常规电缆的优越特性,已在国内外研制成功并在工程中实验和应用。介绍了高温超导体特性和高温超导电缆,简要分析了国内外高温超导电缆的研究进展、应用现状和项目实例,对高温超导电缆在城市电网的应用前景作了初步探讨。

基于学习风格的自适应式虚拟交互方法的研究

新工科教育的改革推进了自适应学习的发展,以往的自适应方式对学习者的主观能动性的重视不足,且大部分已有研究无法提供个性化程度较高的交互体验。针对这些问题,该研究基于学习风格模型提出了一种自适应式虚拟现实交互的新方法。该方法设计了适用于虚拟交互环境的学习风格判断方式,通过分析学习者的主客观数据来判断其学习风格,由此对交互环境进行持续的自适应调整,从而有的放矢地对学习者实施差异化教学,达到"因材施教"的目的。为了验证该方法的可行性,该研究构建了一套面向工科教育的虚拟现实交互系统,并开展了对照实验。实验结果显示,新方法改善了判断学习风格的精准度,对学习者的学习动机和学习成绩有着积极的影响。

涉外侵权关系法律适用新规介评

在20世纪国际私法的发展与变革过程中,侵权冲突法被认为是"最动荡不宁的领域"。在此背景下,2010年10月28日通过的《中华人民共和国涉外民事关系法律适用法》中有关涉外侵权关系法律适用的规定格外引人注目。通过与《民法通则》、《示范法》以及《罗马Ⅱ》的比较,可以发现《法律适用法》中的侵权冲突规则在适当吸收灵活性的同时呈现出鲜明的确定性和实用性特征。这种立法取向或有质疑,但仍值得肯定。

反思性思维和个人参与因素在虚拟现实交互中对感知学习的影响

针对虚拟现实交互(VRI)技术与学习任务的匹配程度较低导致感知学习效率的提高受限的问题,提出了一种VRI技术影响感知学习效果的新型模型。新模型从任务技术匹配的视角出发,引入了反思性思维变量和个人参与因素改善了感知学习的效果。此外,基于新模型开发了一套虚拟现实消防安全教育系统,学员使用该系统进行感知学习所产生的交互数据被用于对新模型的可用性评估。可用性评估中的对比实验结果显示,使用新型虚拟现实教育系统的学员的成绩相较于传统多媒体教学方式提高了2.7%。可用性评估中的结构方程模型结果显示,反思性思维和个人参与因素影响感知学习效果的路径系数分别为0.238和0.398,路径假设检验结果均为显著影响。可用性评估结果表明VRI技术能够通过对学员的感知有用性和感知易用性的影响,拓展学员的反思性思维,进而改善感知学习效果。此外,个人参与因素被证实为感知学习效果的重要影响变量。

原创性学术研究对艺术管理学科研究生培养的重要性

艺术管理学科对于"基于中国艺术管理实践的理论创新的重要性"重视不够,理论创新的滞后和缺乏是制约创造性人才培养的重要原因。艺术管理学科研究生培养过程中需要进行理论创新研究的指导工作:提升教师团队的理论创新水平;与国际学术界的交流亟待进入深入合作的新阶段;鼓励学生到本领域成熟的国际前沿学术平台开展学术交流。

增强现实交互技术在工程教育中的研究与应用

当前在数字化工程教育领域,尽管交互技术已取得了较大发展,但在教育领域,已有的自适应学习交互大多以数据驱动方式筛选教学材料。一方面,需要较多的数据来判断用户的需求;另一方面,容易忽视学习的积极性对辅助教学的影响。为此,基于增强现实技术,文章提出了一种将学习风格模型结合数据驱动系统的方法。首先通过学习风格索引问卷的调查判断学习风格,而后根据学生的使用偏好调整系统界面并推送自适应的教学材料。该方法参考学习过程中收集的数据,摸索出学生的学习风格和使用喜好,进而逐渐优化教学交互系统。这不仅激发了学生的学习热情,而且使得工程教育的学习效率得到了提高。

大学生创新创业对商法教育教学的诉求调查与改革路径

为研究大学生创新创业对商法教育教学的诉求,在对大连海事大学1000名本硕博学生进行调查问卷、数据分析的基础上,对目前商法教育教学在课程设置、课程内容和教学方式方面不能有效满足创新创业实践需求的原因进行分析,提出应在创新创业教育中强化商法通识教育,同时推进商法教材改革,对商法教学内容进行多学科综合性设计,并借助现代信息技术手段采取沉浸教学改革商法教学模式,有效实现创新创业中的商法教育目标。

从任务技术匹配视角探讨虚拟现实在信息化教育中的作用

作为计算机模拟仿真的新兴技术,虚拟现实技术近几年以来被广泛地运用于教育、军事、医学和建筑等领域。信息化教育运用虚拟现实技术能够充分调动学生的探索主动性,促进学生对于知识的吸收。现有的应用案例通常基于技术接受模型来探究用户使用虚拟现实技术的意图,对于虚拟现实技术提升学习效率的缘由的研究相对较少。文章从任务技术匹配的视角出发,借鉴技术接受模型和任务技术匹配模型原理的整合,选取适合于虚拟现实技术的感知有用性、感知易用性和任务技术匹配等因素对该整合模型进行简化,提出了一种引入个人参与因素对整合模型进行进一步优化的新方法,为深入探究虚拟现实如何影响学习效率的研究提供借鉴。

电视节目的中外联合制作与传播机制分析

以电视节目中外联合制作的制片管理方式为研究对象,从管理学和跨文化传播学的双重视角分析中外联合制作的制片机制应具有的制约性、融合性和互动性,并基于中日、中美合作案例进行实证分析,提出中外联合制作的三种制片管理机制:双核心制片机制、交叉核心制片机制、环扣型制片机制,并阐释上述三种制片机制的优点、缺陷以及修补办法,为有效开展中外联合制作找到了可能的机制保障;同时,为以全新视角构建和完善"中国文化艺术‘走出国门’"的理论范式提供实证依据,为践行中国政府有关加强国际传播能力建设、提高国家软实力及国际话语权的政策导向和顶层设计提供决策依据。

在京外国人中国艺术消费习惯调研报告

根据1 076份在京外国人关于中国艺术消费的偏好和习惯调查问卷的数据,书画、戏曲是外国人认为最具有代表性的中国艺术形式,而书画和电影是他们最常参与的中国艺术活动类型及主要消费内容。除了教育背景(学历、艺术教育)之外,工作背景(职业、艺术工作)对外国人是否参与中国艺术活动及其消费偏好有着直接的影响。此外,外国人在中国居住时间长短、教育背景和工作背景等因素对个体艺术消费行为可能产生渐进性影响和对群体消费行为产生互动性影响。中国艺术应对外传播细分受众,找准核心目标受众,通过院校教育系统和职业发展渠道培养更多潜在受众。

基于特征直方图的轮胎X光图像杂质检测算法

为提高轮胎生产中对杂质材料的检测能力,消除轮胎出厂使用时的安全隐患,提出一种基于图像灰度分布曲线的杂质缺陷检测算法。算法先通过比较轮胎X光图像不同区域杂质位置与正常位置灰度分布曲线的不同,沿垂直方向上选取反映杂质缺陷的特征值并统计其直方图,再根据直方图采用最大间距法设置自适应阈值进行缺陷检测,最终根据不同材质的杂质缺陷在灰度分布曲线上的不同特征将杂质分为金属杂质和非金属杂质。算法经实验验证能够准确检测出杂质缺陷,在准确性上相比已有方法有所提高,具有一定的实际应用价值。