模态分析在客车侧翻性能评价上的应用

建立了客车车身骨架有限元模型,并对3种上部结构方案的客车车身骨架进行自由模态分析,得到客车车身的前12阶的振型与固有频率。初步推测侧倾振型所对应的固有频率高的客车具有更好的侧翻性能。参照欧洲ECE R66法规要求,建立客车侧翻仿真有限元模型,利用显式非线性有限元求解器LS_DYNA对客车侧翻过程进行仿真分析。结果表明:侧倾振型频率高的客车在侧翻过程中其侧窗立柱变形量最小,具有最好的侧翻安全性能。通过模态分析可对客车侧翻性能进行初步评价,有利于缩短客车研发周期。

加热太阳能热水器管内残余冷水的装置

介绍了一种能够给太阳能热水器管道内残余冷水加热的装置。该装置利用相变材料的蓄热、放热特性,吸收热水的热量贮存起来,利用贮存的热量加热冷水,使之有效地利用管道残留的冷水。通过试验验证了该装置的可行性。

深度强化学习在微电网系统调控中的应用综述

随着微电网系统的复杂性、随机性和数据维度不断增加,传统的模型驱动方法可能存在建模难度高、计算效率低、易受不确定因素干扰等缺点,因此难以对微电网进行精准高效的优化调控。近年来,深度强化学习迅猛发展,作为一种数据驱动的方法,因其结合了深度学习和强化学习的优势,可以在大规模场景和有限信息下,学习大量高维的和具有不确定性的数据来解决决策问题,克服传统模型驱动方法中存在的问题,实现对微电网的实时控制和反馈。该文首先对深度强化学习的基本思想、算法和优势进行了概述,然后从多组件协调运行、能源管理、能量交易、故障检测与恢复、发电功率预测和系统控制保护6个方面回顾总结了将深度强化学习应用于微电网系统调控中的现有研究成果,并与传统的求解方法进行了对比,分析总结了深度强化学习在微电网优化调控中的优势。最后,从提升硬件设施、更新优化算法、解决隐私问题、提高迁移能力4个方面提出展望。

纯电动赛车动力系统的优化

为优化纯电动赛车的动力性能和经济性能,提高赛车在比赛时的竞争力,在纯电动赛车动力系统选型及参数匹配基础上,应用Simulink软件建立电机控制模型,并基于SPSA算法对永磁同步电机控制参数进行在线整定,优化电机PI控制参数,改善永磁同步电机控制精度,实现赛车动力系统的优化。Cruise和Simulink整车联合仿真结果表明,赛车75 m直线加速时间为4.22 s,剩余SOC为84.2%,最高车速可达到114 km·h^-1;赛车完成耐久工况行驶后,剩余SOC利用率提高了1.6%。在同样工况下,保持赛车动力系统参数不变,优化PMSM控制参数后动力性能明显改善,可延长动力电池的使用寿命,增加赛车的续驶里程。

车用锂离子电池荷电状态参数辨识的建模仿真

为得到较为准确的电池荷电状态(SOC)参数,以厦门理工学院纯电动赛车用锂离子电池作为研究案例,采用二阶RC等效电路模型对锂离子电池进行HPPC充放电试验;然后,将实验数据导入Matlab的参数估计模块后,对电池荷电状态性能参数进行辨识。在Matlab的Simscape模块中建立锂离子电池的仿真模型,将仿真结果与实验结果进行比较,利用拟合工具箱对比不同阶次下RC等效电路模型的拟合精度。结果表明,锂离子电池的电压在放电脉冲开始及结束阶段时偏差较大,静置阶段则趋于平稳,二阶RC等效电路模型能够较为简便地反应锂离子电池的工作特性,且具有较好的拟合精度。锂离子电池仿真模型与实验测试的误差在2%以内,验证了所建立的仿真模型的可行性。

墨竹

古往今来，不少文人墨客笔下流溢出竹的淡雅风采。岁寒三友之一的墨竹，谁不能夸它“任尔东西南北风”？竹的勇气是人人敬佩而称赞的。每逢隆冬，一片竹林，总是投下一道绿色浓荫。坚韧的青竹在幽溪旁咏诵世间的真谛。

我的“卫生之神”爸爸

我的爸爸很讲卫生，家里人都送他一个雅号“卫生之神。”