基于小波变换和数学形态学的边缘检测法

提出一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法。对于遥感图像的边缘检测,利用小波变换的特点,先对遥感图像进行分解,获取高频分量的详细细节。然后通过对遥感图像特点的研究,文中提出一种适于遥感图像的L形结构元素。利用小尺寸结构元素对边缘细节的检测能力,从而得到相对较好的图像特征和细节。

基于二步法的边缘细化算法研究

对细化处理中常用的二步法提出改进算法。细化是图像分析、图像模式识别中最常用的预处理方法之一,其主要目的是保留图像各组成部分之间的结构和位置关系信息,而去除线宽等其它信息。细化效果的好坏将直接影响图像分析和识别的效果。通过对二步细化算法的分析,提出了改进算法,解决了二步法中在图像交叉处的分枝被“细化”掉的缺点,得到了较好的细化效果。

基于图像融合提高图像空间分辨率技术研究

在航空/航天遥感应用方面,利用同一地域遥感图像的信息互补特性来提高空间分辨率的方法是国内外学者探索的热点,本文采用频率域解混频的方法来提高图像的空间分辨率,取得了明显的效果。