尸温相关因素推断死亡时间的研究

目的统计分析影响尸体温度下降多因素和死亡时间的相关性,探索尸温推断死亡时间的创新应用。方法建立影响尸体温度(直肠温度)下降相关因素的采集标准,收集实践工作中的157例明确死亡时间真实案例的相关数据,根据实际工作经验结合统计学的基本要求对各因素进行量化评分,利用EXCEL和SPSS软件对数据进行处理,采用多元线性回归的方法统计分析各影响系数同死亡时间的相关性。结果获得了具有统计学意义的回归方程,Y=25.993+0.04X1+0.172X2+0.88X3+0.047X4+0.373X5+0.347X6-0.766X7,决定系数R2=0.876。结论该方法为尸温推断死亡时间的创新应用,经测试可用于实际工作。

城市供配电设施规划

现重点讨论如何做好城市供配电设施规划,针对其存在的问题进行如下重点分析讨论,并提出相应的解决措施。

基于图像处理的无人机电力巡线航向偏差检测

无人机航向偏差检测是无人机电力线智能巡检的关键技术之一。通过对图像中电力线的特征分析,提出一种电力线图像检测并获得航向偏差的方法。首先对原始图像进行预处理,减少背景对电力线检测的干扰;其次采用Sobel算法进行边缘检测,通过形态学处理滤除二值图中的背景噪声并增强电力线边缘;然后利用Hough变换实现电力线的快速提取;最后基于检测结果拟合出当前电力线方向,获得航向偏差。实验结果表明,该算法可以有效减少图像背景干扰,电力线检测速度达到12~24帧/s,实现直线型电力线检测并获得航向偏差,航向准确率达到98.67%,位置准确率达到97.45%,具有检测速度快、准确率高等优点。