生长曲线模型的多元广义压缩最小二乘估计类

本文提出了生长曲线模型回归系数阵B的一类有偏估计──多元广义压缩LSE类.以改善设计阵呈病态时的LSE，讨论了它的可容许性，优效性以及在均方误差意义和Pitman接近原则下，改善LSE的条件，另外还讨论了它的相合性、最优性，Bayes性等优良性。

一般生长曲线模型的GME及其稳健性

本文考虑协差阵V_2(?)V_1≥0时,生长曲线模型中未知参数阵B的线性可估函数KBL的估计问题,给出了KBL的形如V_2(?)V_1>0时的GME,讨论了GM性与SD性的关系,给出了设计阵、散布阵发生偏离时保持GME不变的条件。

岭型组合主成分估计

本文提出了回归系数的一种新的改进估计——岭型组合主成分估计。讨论了它的可容许性、约束条件下的可容许性和相合性问题。分别在均方误差意义下和Pitman接近原则下,证明了在一定条件下,它优于最小二乘估计和岭估计,并且证明了它有比它们更好的抗干扰能力和稳健性。

变换数据生长曲线模型的参数估计

本文主要讨论变换数据生长曲线模型有关参数估计的问题，给出了保持GME，容许性范围不变的变换（C1，C2），在γk（ciXi）＝γk（Xi），i＝1，2不成立时，提出了B的一种新的有偏估计，给出了其相对效率的上界，证明了这种有偏估计在MSE准则下可优于变换数据的GME，甚至也可优于无变换的GME。

位置参数受约束时指数分布在定数截尾样本下的参数估计

本文考虑指数分布在定数截尾样本情况下位置多数有上界约束时，位置多数和尺度参数的估计．分别给出了有约束位置参数和尺度参数的最佳仿射同变估计在均方误基原则下的改进估计，同时研究了在Pitman准则下这些估计的比较，观察到了与均方误差原则不一致，甚至矛盾的结论．最后应用到位置参数有顺序的两个截尾指数分布，同样获得类同结果．

半相依回归系统参数的广义压缩估计

本文对二个相依回归方程组成的线性回归系统(1,1),在设计矩阵呈病态时,提出了—类改进估计广义压缩估计类,讨论了这类估计的可容许性和均方误差下的比较。

二次约束下多指标线性模型回归系数线性估计的可容许性

本文推广了Hoffmann[1]与Mathew[2]的结果，在二次损失下得到了二次约束下多指标线性模型中回归系数线性估计在线性估计类中可容许性的充要条件．