基于IOWHA算子与向量夹角余弦的联系数型区间组合预测

文章根据联系数与区间数的性质将区间数转换为联系数的表示形式,结合诱导有序加权调和平均算子与向量夹角余弦建立了联系数型区间组合预测最优化模型,继而定义了联系数型区间组合预测模型的优劣性,最后通过实例验证与评价所建立的联系数型区间组合预测模型的有效性,实证结果表明本文所创建的方法是优性的与有效的。

基于相关性指标与广义IOWA算子的区间型组合预测模型

文章基于诱导有序加权平均算子构建了广义IOWA算子,结合相关系数、灰色关联度、夹角余弦、Theil不等系数四种相关性指标,建立了相应的广义单目标最优化模型,并分别对基于四种相关性指标的区间组合预测模型的优劣性进行了定义,提出了基于左右端点的区间型组合预测模型与区间组合预测效果评价指标,通过实例对所建立区间组合预测模型的有效性进行了验证与评价。

基于主成分回归及ECM的我国农业经济发展影响因素分析

农业经济增长与农业生产自然制约条件、农业人力资本投入、农业生产资本投入、农业生产技术、农业经济的市场作用、农业生产条件制约因素等密切相关。基于此,选取反映农业经济增长的11个指标,对1980-2012年的时间序列运用主成分回归分析与其误差修正模型,研究影响我国农业长期经济增长与短期经济增长的因素。结果表明,影响我国农业长期与短期经济增长的主要因素按影响力大小依次为农业生产条件、市场作用、自然制约条件、农业生产资本、农业生产技术、人力资源。

我国农业经济发展水平及其影响因素实证研究

农业经济发展与农业生产自然制约条件、农业人力资本投入、农业生产资本投入、农业生产技术、农业经济的市场作用、农业生产条件制约因素等密切相关。本文选取反映农业经济增长的13个指标,对其1980-2012年的时间序列运用主成分回归分析与其误差修正模型,研究我国农业经济发展全要素生产率及影响我国农业长期经济发展与短期经济发展的因素。结果表明,影响我国农业长期与短期经济发展的主要因素按影响力大小依次为农业生产条件、市场作用、自然制约条件、农业生产资本、农业生产技术、人力资源。

基于IOWA算子与向量夹角余弦的联系数型区间组合预测

根据联系数与区间数的性质将区间数转换为联系数的表示形式,进而结合诱导有序加权平均算子与向量夹角余弦建立了基于联系数的区间型组合预测最优化模型,继而定义了联系数型区间组合预测模型的优劣性,最后通过实例验证与评价所建立的联系数型区间组合预测模型的有效性,实证结果表明本文所创建的方法是优性的与有效的.

基于混合特征选择和超参优化的晶圆蚀刻缺陷预测方法

为了提高半导体晶圆制程中缺陷预测的准确率,提出一种混合特征选择和基于序列模型优化(SMBO)相结合的缺陷预测方法。该方法以对高维度、多噪声、多模态与线性不可分的数据具有良好适用性的随机森林和支持向量机两种机器学习算法为基础,首先利用基于随机森林算法的稳定性筛选为特征评分,再基于序列前向搜索方法搜索降序排序的特征,依次创建支持向量机分类模型,并采用SMBO方法进行优化,最终选择表现最好且特征数量最少的模型进行缺陷预测。为了验证所提方法的有效性和优异性,使用蚀刻制程中的残渣缺陷和凹坑缺陷的实际工程数据进行预测对比分析,最终验证了其对晶圆制造过程中的缺陷具有优异的识别能力。