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题名基于双层聚类和模糊等级评定的客户侧供电服务评价
被引量:13
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作者
林之岸
罗欣
魏骁雄
朱蕊倩
刘晟源
林振智
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机构
浙江大学电气工程学院
国网浙江省电力有限公司营销服务中心
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出处
《电力系统保护与控制》
CSCD
北大核心
2021年第23期62-71,共10页
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基金
国家重点研发计划项目资助(2016YFB0901100)
国网浙江电科院客服中心运营支撑平台供电服务立体透视评价等功能模块设计开发(6511YF20001S)。
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文摘
客观评价电网公司供电服务质量从而精确定位供电服务薄弱点,对提升客户侧供电服务水平具有重要意义。在此背景下,从客户诉求、责任归属、工单异动、服务处理方面构建了客户侧供电服务评价指标体系。接着,提出了基于熵权法和修正因子的指标权重确定方法,克服了熵权法的权重分配在指标值分布相似情况下不合理的情况。提出了基于改进理想点法和余弦相似度的供电服务质量综合评价方法,满足了供电服务质量全面性的要求。然后,提出了基于双层聚类和模糊理论的供电服务质量等级评定方法,以聚类结果作为等级评价的依据,克服了以往供电服务等级评价主观性较强的缺点。最后,以浙江省各电网公司服务质量为研究对象进行算例分析。结果表明所提出的客户侧供电服务评价方法能有效评价各供电公司服务水平,为服务整改方向提供参考。
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关键词
供电服务评价
改进熵权法
改进理想点法
双层聚类
模糊综合评价
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Keywords
power supply service evaluation
improved entropy weight method
improved TOPSIS
bi-level clustering
fuzzy comprehensive evaluation
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
F274
[经济管理—企业管理]
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题名基于改进局部离群因子的低压用户用电隐患检测方法
被引量:9
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作者
林之岸
刘晟源
金伟超
林振智
宣玉华
谢天草
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机构
浙江大学电气工程学院
国网浙江余姚市供电有限公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期130-138,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52077195)
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901100)。
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文摘
基于用电信息采集系统的量测数据,提出了一种基于改进局部离群因子算法的用户用电隐患检测方法。首先,提出基于信息熵的电压信息重构方法,扩大电压数据差异性。其次,提出基于K-奇异值分解的电压数据稀疏编码方法,解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题。然后,提出基于改进局部离群因子算法的用户用电隐患检测方法,通过多局部离群因子模型组合优化,提高低压用户用电隐患检测泛化能力与准确率。最后,以中国浙江省某台区为例进行验证,算例分析的结果表明所提算法相对于传统局部离群因子算法具有更高的隐患检测准确率。
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关键词
低压台区
隐患检测
K-奇异值分解
稀疏编码
改进局部离群因子
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Keywords
low-voltage distribution area
hidden danger detection
K-singular value decomposition(K-SVD)
sparse coding
local outlier factor-Boosting
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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