不统计成交额——对话中国贸促会纺织行业分会副会长林云峰

“我们在做数据统计时总愿意务实，搂着报，只统计展商数量、展出面积，不统计成交额。”中国贸促会纺织行业分会副会长林云峰如此告诉记者。从2000年开始，纺织贸促会开始自办国际性境外展览会，在现有的自办展中，可以归纳为三个平台：中国纺织品服装贸易展览会（纽约），简称“纽约展”：中国纺织品服装贸易展览会（巴黎），简称“巴黎展”；“巴西圣保罗Go Tex国际纺织采购展”，简称“巴西展”。

案例教学法在《水文地质学基础》课程中的应用探索

面对地下水看不见摸不着的特点,如何在教学过程中增强学生的感性认识,提高学生解决实际问题的能力,是打造高阶性、创新性、挑战度“金课”的改革方向。为了更好地顺应新形势下高校课程改革,以《水文地质学基础》课程为例,探索基于案例法的课程改革思路,是培养新工科背景下高质量工程技术人才的有效尝试。本文从课程的设计思路、案例来源和实施手段三个方面探索基于案例法的课程改革思路,以期实现《水文地质学基础》课程的教学案例与课本知识点的有机融合,为同类课程的教学改革提供借鉴。

碳酸盐岩裂隙溶蚀扩展试验与模拟研究

研究表明碳酸盐岩的溶蚀过程可用溶解速率方程进行表征,但表征的形式存在较大差别,主要体现在远离平衡的欠饱和态下。为进一步确定碳酸盐岩在欠饱和态下的溶解特征及溶蚀速率的表征形式,首先开展了碳酸盐岩裂隙溶蚀试验研究,探讨了CO_(2)及溶液初始Ca^(2+)浓度对溶蚀过程的影响,并基于试验结果构建了欠饱和态下的溶解速率方程;而后采用碳酸盐岩裂隙渗流-溶解耦合模型,通过数值模拟对量化模型的参数进行率定和检验。结果表明:(1)CO_(2)的参与加快了碳酸盐岩的溶蚀扩展,溶液初始Ca^(2+)浓度越高,对碳酸盐岩的溶解抑制程度就越高;(2)CO_(2)作用下碳酸盐岩裂隙溶蚀扩展的平均溶蚀速率增加了1.82~2.29倍;(3)溶液不同初始Ca^(2+)浓度在同等区间流量条件下,蒸馏水为溶蚀溶液的样品中Ca^(2+)浓度差值下降了0.0915mmol/L,溶液初始Ca^(2+)浓度为0.352,0.476,0.581mmol/L的溶蚀溶液中,Ca^(2+)浓度差值分别下降了0.0742,0.0536,0.0474mmol/L;(4)在高度欠饱和状态下溶解动力学由线性速率定律控制,随着溶液中Ca^(2+)浓度的升高,溶解动力学将变为非线性关系,此时Ca^(2+)浓度为0.4倍的平衡时Ca^(2+)浓度。研究结果可为定量评价岩溶发育演化提供数据支撑。

新工科背景下通信电子线路基础实验课程改革探索

针对目前通信电子线路实验内容设置单一、教学手段不够丰富、教学效果不够理想等问题,提出了以任务为主线、以教师为主导、以学生为主体的实验模式,并融入联想、启发、任务驱动、项目类比等多种教学方法。以高稳定度LC正弦波振荡器的设计为例,设计了“基本”“进阶”“扩展”3种实验任务与内容,以多样化“套餐”满足学生对于实验的不同需求;在一块电路板上实现克拉泼、西勒和并联型晶体振荡器电路,使学生更容易掌握3种电路的区别与联系;采用了项目类比教学法,通过本实验使学生掌握解决典型通信工程问题的流程与科学方法;任务引入与思政环节巧妙结合,树立学生科学兴国的意识,增强民族自豪感。

基于决策边界敏感性和小波变换的电磁信号调制智能识别对抗样本检测方法

深度学习在图像分类和分割、物体检测和追踪、医疗、翻译和语音识别等与人类相关的任务中取得了巨大的成功。它能够处理大量复杂的数据,并自动提取特征进行预测,因此可以更准确地预测结果。随着深度学习模型的不断发展,以及可获得的数据和计算能力的提高,这些应用的准确性不断提升。最近,深度学习也在电磁信号领域得到了广泛应用,例如利用神经网络根据信号的频域和时域特征对其进行分类。但神经网络容易受到对抗样本的干扰,这些对抗样本可以轻易欺骗神经网络,导致分类错误。因此,对抗样本的生成、检测和防护的研究变得尤为重要,这将促进深度学习在电磁信号领域和其他领域的发展。针对现阶段单一的检测方法的有效性不高的问题,提出了基于决策边界敏感性和小波变换重构的对抗样本检测方法。利用了对抗样本与正常样本对模型决策边界的敏感性差异来进行检测,接着针对第一检测阶段中未检测出的对抗样本,本文利用小波变换对样本进行重构,利用样本去噪前后在模型中的预测值差异来进行检测。本文在两种调制信号数据集上进行了实验分析,并与基线检测方法进行对比,此方法更优。这一研究的创新点在于综合考虑了模型决策边界的敏感性和小波变换的重构能力,通过巧妙的组合,提出了一种更为全面、精准的对抗样本检测方法。这为深度学习在电磁信号领域的稳健应用提供了新的思路和方法。

潜孔锤引孔在水上厚抛石层PHC沉桩中的应用

针对斜坡式抛石结构引堤上PHC管桩在沉桩过程中难以穿透厚抛石层的问题,以某综合管架工程为例,进行施工工艺实践研究。在对常规引孔工艺进行对比的基础上,提出潜孔锤先引孔再施打预应力混凝土管桩的解决方案,并简要介绍了潜孔锤引孔设备及技术参数、施工工艺流程、引孔过程中存在的问题及相应解决措施。应用结果表明,采用潜孔锤引孔后的预应力混凝土管桩能高效贯穿抛石结构层,沉桩后桩身结构完整性好,单桩竖向承载力满足设计要求,该工艺切实可行。研究成果可为类似地基沉桩施工提供参考。

分期康复护理联合Orem护理对心脑血管病患者心理状态及满意度的影响

目的 探究分期康复护理联合Orem护理对心脑血管病患者心理状态及满意度的影响。方法 选取2022年1月至2023年6月本院收治的心脑血管疾病患者共90例为观察对象,随机分为对照组和观察组,每组45例。对照组采取常规护理干预,观察组在此基础上采取分期康复护理联合Orem护理干预,对比两组护理效果。结果 观察组患者心理状态[抑郁评分(SDS)、焦虑评分(SAS)]、满意度评分、肢体运动功能评分(FMA评分、MAS评分),以及生活质量显著优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 对患有心脑血管疾病的患者实施常规护理的同时,根据疾病发展实际情况与病情进展,辅以分期康复护理联合Orem护理,能够显著改善患者心理状态,使其以积极平稳的心态面对治疗,通过有效的护理措施提高肢体运动功能,提高护理满意度,值得推广。

电磁频谱人工智能模型的对抗安全威胁综述

电磁频谱在现代社会中扮演着至关重要的角色,是国家战略资源,为通信、导航、科学研究和国防等领域提供关键支持。为应对电磁频谱高效管理与利用中的诸多挑战,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术在物理层中被广泛应用。然而,研究发现AI模型对于数据的依赖导致其在训练和测试阶段容易受到恶意攻击。为推动针对电磁频谱AI模型的攻击与防御相关研究的发展,保障AI模型的安全应用,提升电磁安全能力,对电磁频谱物理层AI模型的对抗攻击方法进行了回顾,包括在训练阶段和测试阶段的攻击原理与方法。从数据、模型以及电磁信号特性的角度回顾了对抗攻击的评测工作。展望了攻击、评测和系统研发三个具有潜力的研究方向,并做出了总结。

大采深高承压水条件下煤层底板突水问题及解决对策

在当前煤矿普遍面临大采深、底板高承压水、高地应力等采掘条件下,正确评价煤层底板承压水突水危险是做好防治水工作的基础。以河南省受底板灰岩承压水突水威胁的大水矿井为例,就底板破坏深度计算、突水系数计算及临界值、脆弱性指数法、不同水文地质单元的“双层水位”效应等问题进行了剖析。分析表明:在大采深和高地应力开采条件下,底板破坏深度较现有用经验公式计算得到的值偏大,一些矿井突水系数虽小于全国临界值,但回采过程中却发生了突水,脆弱性指数法有待于规范化。此外,井田范围内水文地质条件存在着时空变化,甚至会出现“双层水位”等现象。鉴于此,提出了建立大采深和高地应力开采条件下的底板破坏深度计算模型、确定矿区或矿井范围的临界突水系数值、规范脆弱性指数评价方法、查明水文地质条件的时空变化和不同单元的水动力参数、制定同各单元水文地质条件相适应的防治水措施等各项对策。

基于水位、水温、突水量和水质的充水水源识别神经网络模型

华北石炭-二叠系岩溶型煤田主采煤层底板的太原组薄层灰岩岩溶水和奥陶系或寒武系厚层灰岩岩溶水的水化学特征存在着天然相似性,单纯以若干项水化学指标辨识这些水源存在着误判甚至错判的风险。目的为解决寒武系灰岩水、太原组下段灰岩水和部分太原组上段灰岩水的水质指标相似而难以完全正确识别的问题,方法提出并构建基于水位、水温、突水量和水质识别充水水源的神经网络模型。以平顶山矿区充水水源识别为例,以阴阳离子毫克当量百分比[γ(Na)%,γ(Ca+Mg)%,γ(HCO_(3)^(-))%,γ(SO_(4)+Cl)%]、钠钙比、碱硬比、ρ(CO_(3)^(2−))、ρ(SO_(4)^(2−))、TDS、ρ(Na+K)、水位、水位动态变化、水温、突水量、衰减天数共15项指标作为识别因子,构建结构为15-10-6的神经网络模型。结果结果表明,所有训练样本对自身水源的拟合均值均超过0.98,比单纯以水质指标为识别因子的建模方法识别正确率高,能够有效消除因水质指标相似但水源不同而出现的误判或错判情况。结论建模方法已经嵌入平顶山矿区识别充水水源计算机软件和手机APP软件中,经过检验,识别正确率达到91.3%。

面向无人机辐射源个体识别的域适应模型设计

近年来,无人机在军用领域和民用领域得到了广泛的应用,给人们带来极大便利的同时也带来了重大的安全挑战,精准识别无人机的需求日益迫切,其中无人机辐射源个体识别方法得到广泛关注和深入研究。基于深度学习的方法因其卓越性能而受到广泛关注,然而这些方法大多依赖于大量独立同分布的训练数据,而在实际应用中,无人机射频数据的采集和标注充满挑战,训练数据和测试数据之间往往存在较大的分布差异。针对无人机射频数据采集和标注困难、训练数据和测试数据分布差异大等现实应用需求,提出了一种面向无人机辐射源个体识别的域适应模型设计方法。采用自助抽样法对无人机数据集进行重采样,增加数据集中的样本多样性。将Transformer编码器与域对抗神经网络结合,使特征在高斯分布下进行优化。引入最大均值差异作为度量方法来减少训练过程中源域和目标域之间的分布差异。基于权重的加权投票法增强模型的泛化性,提高模型适应新环境的能力。实验结果表明,基于3种典型环境,构建6种域适应场景,本文所提的方法识别率高于现有方法约5%。此外,还研究了源域样本数量和目标域样本数量对域适应效果的影响,在目标域含有少量样本时依然可以达到较高的性能,较好地平衡了无人机辐射源个体识别精确度与泛化性、可靠性的需求。

水位变动区桩-墩结构反吊底模技术应用研究

水位变动区的桩-墩结构在当前的码头、栈桥、桥梁等结构物的建造中十分常见,其施工受水位变化影响较大,难度和成本均较高。依托惠州市大亚湾石化区内某重件码头工程,对工程中的入水墩台施工提出了一种可广泛适用的方法——反吊底模施工方法。该方法无需围堰作业即可创造干地施工条件,具有经济性好、施工效率高、施工难度低等优点。经方案设计以及荷载验算,验证反吊底模施工理论上可行,并最终在所涉工程的入水墩台施工中取得了良好的效果。

蒲公英的药理作用研究进展

对蒲公英的药理作用进行综述报道,为蒲公英的进一步研究及应用提供参考。

深圳市大气能见度与细粒子浓度统计模型

利用深圳市2007年全年逐时能见度、PM2.5质量浓度和相对湿度观测数据,在分析大气消光机理及其影响因素的基础上确立了能见度与PM2.5之间的基本模型关系,着重讨论分析了相对湿度对颗粒物消光影响的常见修正方式,并通过线性和非线性回归分析筛选相对湿度影响修正因子fRH的表达形式和确定模型参数,最终建立起适合于深圳本地情况的能见度与PM2.5之间的最优统计模型(R2=0.43,n=8024)。进一步利用能见度与PM2.5的日平均值进行了多元回归分析,模型拟合值与实测值之间的相关系数(R2)高达0.73(n=350),而且预测偏差范围小,较好地反映了深圳市大气能见度与PM2.5之间的定量相关关系。

RTM专用双马来酰亚胺树脂体系流变特性及模拟分析研究

研究了 RTM专用双马来酰亚胺树脂体系的流变特性 ,并根据树脂不同温度下反应机理的不同 ,建立其分段粘度模型 ,粘度模拟结果与实验结果具有良好的一致性。所建立的粘度模型 ,可有效预测和模拟该树脂体系在不同工艺条件下的粘度行为 ,揭示了树脂体系的优化工艺参数和低粘度平台工艺窗口 。

不同厂家生产的冻干麻疹-风疹-腮腺炎三联减毒活疫苗免疫效果及安全性观察

目的 为了解不同厂家生产的冻干麻疹-风疹-腮腺炎三联减毒活疫苗免疫效果和安全性。方法 对545名18—24月龄儿童分组接种三种MMR疫苗，观察疫苗接种的安全性，并分别于免前免后采血，用微量血凝抑制法定量检测接种者的HI抗体GMT水平。结果三组观察对象接种MMR后麻疹HI抗体阳转率均在90％以上，风疹HI抗体阳转率均为100％，腮腺炎HI抗体阳转率均在80％左右，三组均无明显差异，疫苗接种后三组对象全身和局部反应轻微。结论国产与进口的三种MMR疫苗均有良好的有效性和安全性，可用于预防麻疹、风疹、腮腺炎。

物流云服务——面向供应链的物流服务新模式

为解决当前物流服务方式在推广应用方面的诸多瓶颈问题,在云计算、云制造、物联网、RFID等技术发展基础上,提出了一种面向供应链的物流服务新模式———物流云服务。给出了物流云服务的定义,分析了物流云服务区别于以往物流服务方式的创新特征,提出了物流云服务的业务架构和技术架构,讨论了实施物流云服务所需解决的关键技术和问题。最后,以汽车产业供应链物流为例,设计了汽车物流云服务模式,对物流云服务模式进行应用验证。

二茂铁有机磁体的磁性能与应用研究

与无机铁氧体比较,以二茂铁为原料,按专利文献合成的二茂铁有机磁体在广泛的温度范围内磁性能十分稳定,在10～1800MHz的高频、微波下,磁导率(μ′)和磁损耗(μ″)基本不随使用频率而变化.应用研究表明,它是一类新型的软磁材料,适于制作许多高频和微波电子器件.

外阴鳞状细胞癌中人乳头瘤病毒感染与端粒酶和生存素的关系

目的:探讨人乳头瘤病毒(HPV)6/11、16/18在外阴鳞状细胞癌(vulvarsquamouscellcarcinoma,VSCC)组织中的感染情况及其与人端粒酶逆转录酶(hTERT)和凋亡抑制基因生存素(survivin)表达的关系。方法:采用PCR检测HPV6/11、16/18在31例VSCC及13名正常人皮肤组织中的感染情况,同时用原位杂交法检测hTERTmRNA的表达,免疫组化法检测生存素蛋白的表达。结果:①HPV6/11、16/18在VSCC患者的阳性率分别为25.81%和38.17%,正常对照者为阴性。VSCC患者与正常对照者HPV16/18阳性率的差异有统计学意义(P<0.05)。②VSCC患者hTERTmRNA、生存素蛋白表达的阳性率与正常对照者比较,差异均有统计学意义(P<0.05),且VSCC患者hTERTmRNA表达与生存素蛋白表达的阳性率呈明显的正相关(P<0.05)。③hTERTmRNA在HPV16/18阳性组中的表达明显强于HPV16/18阴性组,生存素蛋白在HPV16/18阳性组中的表达低于其在HPV16/18阴性组中的表达。结论:HPV感染及hTERT、生存素表达在VSCC发生发展中起一定作用;VSCC中hTERT与生存素的表达具有一定的相关性。

用中和试验评价四种ELISA试剂盒检测抗-HBe结果的准确性

目的用中和试验方法验证酶联免疫吸附试验(ELISA)竞争抑制法和中和竞争法检测血清乙型肝炎e抗体(抗-HBe)的性能。方法竞争抑制法选择A、B试剂,中和竞争法选择C、D试剂检测抗-HBe;4种试剂结果明显差异的标本,用中和试验确认抗-HBe。结果 4种试剂检测随机血清标本455份,其中195份(42.85%)抗-HBe结果有差异。4种试剂检测抗-HBe总阳性数279份(61.32%),其中均阳性84份(30.11%)。经中和试验确认,A、B、C试剂假阴性率为35.0%～72.5%;假阳性率为31.4%～77.1%。D试剂假阳性率为37.1%,假阴性率为5.0%。结论 ELISA一步法检测抗-HBe,4种试剂均存在一定比例的假阳性或假阴性,D试剂准确性明显优于A、B、C试剂。中和试验对于确认抗-HBe结果的准确性简便而实用。