基于纹理谱的视频帧间篡改检测

为提高视频篡改检测算法的准确率,提出一种基于纹理谱的时间域视频篡改检测算法。计算视频片段的纹理谱图像序列的相关系数,根据阈值法判定视频篡改位置。实验结果表明,该算法能准确检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改方式。在分辨率为352×288的视频片段上,平均每帧处理时间不超过0.4 s,而查准度和查全率全部超过94%。

基于多尺度互信息量的数字视频帧篡改检测

针对单镜头视频时域篡改问题,提出一个以内容相似性为基础的视频篡改被动盲检测算法。通过高斯金字塔变换获得视频帧的3种尺度视觉内容,根据信息论定义相邻两帧的归一化平均互信息,采用线性组合构建多尺度归一化互信息描述子,实现相邻两帧多尺度视觉内容相似性的度量。利用局部离群点检测算法计算视觉内容相似性异常度,使用阈值法检测视频篡改位置。实验结果表明,该算法不仅能有效地检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改的位置,而且适用于不同编码格式视频间和同源的篡改。在检准度和检全率上优于现有的时域篡改检测算法。