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题名面向工业大模型的算力网络架构与关键技术
被引量:1
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作者
沈昕炎
林亚捷
许方敏
赵成林
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机构
北京邮电大学信息与通信工程学院
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出处
《自动化博览》
2024年第2期43-47,共5页
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文摘
随着第四次工业革命的推动,工业生产逐渐迈入了数字化和智能化的时代。在这一时代背景下,工业大模型作为推动工业创新的核心引擎,扮演着越来越重要的角色。同时,工业大模型的广泛应用也给算力网络提出了更为复杂和严峻的实时性需求。本文深入研究了工业大模型在数字化转型中的关键问题,着眼于其对算力网络的需求,分析了工业大模型在实时性方面的复杂需求,提出了面向工业大模型的算力网络架构,并对算力网络的关键技术进行了介绍,为工业大模型的高效运行提供了技术支持,为工业数字化、智能化的快速发展提供了助力。
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关键词
工业大模型
算力网络
算力感知
分布式计算
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Keywords
Industrial large-scale models
Computing power networks
Computing power perception
Distributedcomputing
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F424
[经济管理—产业经济]
F49
[经济管理—产业经济]
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