基于DEM及UAV正射影像的城市内涝积水分布研究

随着城市化进程加速、气候恶化,城市发生内涝的几率和严重性都大大增加,短时内对城市交通带来极大的影响.为了准确、高效地获得城市道路积水深度和空间分布的数据,利用LIDAR无人机扫描构建内涝区数字高程模型(DEM),通过无人机航拍内涝区域的正射影像;利用地面参照物人工标定“陆水边界”,确定积水深度为0的临界点;利用GIS工具进行栅格数据计算,从而得到淹水路段的积水分布及深度.利用实际调查数据校验了方法的精度及可行性,为内涝积水深度的调查提供新的思路.