利用傅里叶变换中红外光谱结合衰减全反射(FT-MIR-ATR)分析技术,经全因子设计的标准液图谱通过偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立模型,获得快速、在线监测黑曲霉发酵过程中葡萄糖和葡萄糖酸钠质量浓度的方法。结果显示:模型...利用傅里叶变换中红外光谱结合衰减全反射(FT-MIR-ATR)分析技术,经全因子设计的标准液图谱通过偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立模型,获得快速、在线监测黑曲霉发酵过程中葡萄糖和葡萄糖酸钠质量浓度的方法。结果显示:模型的葡萄糖校正集误差均方根(Root mean square error of calibration,RMSEC)和验证集误差均方根(Root mean square error of validation,RMSEV)为0.96、1.71 g/L,相似系数(R2)分别是1.000、0.999,葡萄糖酸钠的RMSEC和RMSEV为2.67、1.59 g/L,R2分别是0.999、0.999。在线监测黑曲霉发酵过程中,预测葡萄糖的预测误差均方根(Root mean square error of prediction,RMSEP)为3.24 g/L,相对误差为2.21%,葡萄糖酸钠RMSEP为4.03 g/L,相对误差为2.77%,表明模型具有一定的预测准确性和稳定性,FTMIR-ATR技术能准确地在线预测底物与产物的质量浓度,用于指导黑曲霉发酵过程。利用上述技术对不同初始葡萄糖浓度与不同耗糖速率、产物合成速率之间的关系开展研究,结果表明初始葡萄糖质量浓度为300g/L时,可获得最高的产物合成速率。展开更多
文摘利用傅里叶变换中红外光谱结合衰减全反射(FT-MIR-ATR)分析技术,经全因子设计的标准液图谱通过偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立模型,获得快速、在线监测黑曲霉发酵过程中葡萄糖和葡萄糖酸钠质量浓度的方法。结果显示:模型的葡萄糖校正集误差均方根(Root mean square error of calibration,RMSEC)和验证集误差均方根(Root mean square error of validation,RMSEV)为0.96、1.71 g/L,相似系数(R2)分别是1.000、0.999,葡萄糖酸钠的RMSEC和RMSEV为2.67、1.59 g/L,R2分别是0.999、0.999。在线监测黑曲霉发酵过程中,预测葡萄糖的预测误差均方根(Root mean square error of prediction,RMSEP)为3.24 g/L,相对误差为2.21%,葡萄糖酸钠RMSEP为4.03 g/L,相对误差为2.77%,表明模型具有一定的预测准确性和稳定性,FTMIR-ATR技术能准确地在线预测底物与产物的质量浓度,用于指导黑曲霉发酵过程。利用上述技术对不同初始葡萄糖浓度与不同耗糖速率、产物合成速率之间的关系开展研究,结果表明初始葡萄糖质量浓度为300g/L时,可获得最高的产物合成速率。
