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基于Sift特征的商标检索算法
被引量:
17
1
作者
林传力
赵宇明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第23期275-277,共3页
基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明,与现有检索方式相比...
基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明,与现有检索方式相比,该方法准确全面,并对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有更强的抵抗力。
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关键词
商标检索
基于内容的图像检索
SIFT算法
查准率-查全率
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职称材料
题名
基于Sift特征的商标检索算法
被引量:
17
1
作者
林传力
赵宇明
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第23期275-277,共3页
文摘
基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明,与现有检索方式相比,该方法准确全面,并对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有更强的抵抗力。
关键词
商标检索
基于内容的图像检索
SIFT算法
查准率-查全率
Keywords
trademark retrieval
Content Based Image Retrieval(CBIR)
Sift
Recall-Precision criterion
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sift特征的商标检索算法
林传力
赵宇明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
17
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