联合LBP与SOM的多分辨率织物疵点检测

提出了一种联合LBP与SOM的多分辨率织物疵点检测方法。首先应用图像金字塔将织物图像进行降级分解,得到不同分辨率的图像,再对每一级的图像分别应用局部二进制(LBP)算子进行处理,提取特征后送入事先训练好的自组织映射神经网络(SOM)进行识别,最后再对已识别的多级图像进行融合,计算连通区域的周长和面积去除孤立点后得出最终的检测结果。实验结果表明,该方法检测速度快、检测效果好,适用于不同疵点类型的各种检测。

基于消息机制的片上多处理器系统的研究

描述了一种基于消息机制构建的片上多处理器系统。该系统采用主从结构,运用消息进行通信,并且从处理器之间彼此相互独立,在硬件结构与软件设计上保持一致。这样不仅简化了系统的设计,更使得系统具有一定的容错性与稳定性。最后在Quartus软件中设计并且综合,在该系统下运行JPEG编码算法,当运行于100MHz时,测得系统在不同个数处理器时的处理性能,满足了设计要求。

布匹疵点检测多机任务并行处理平台的构建

针对布匹疵点检测算法复杂度高、实时性差等问题,提出一种以多台计算机并行处理为基础的布匹疵点检测平台的构建方案.首先,改进多处理器硬件体系为松耦合方式;然后,根据图像处理算法一般流程,抽象出图像处理模型,并依据模型将处理算法以任务的形式进行分解、封装;最后,通过构建简单实用的用户数据报协议,将任务传输给相应的客户端进行解析处理.结果表明:平台切实可行,检测算法得到显著的加速.