基于文本挖掘的消费者对吉林大米的线上满意度影响因素研究——以京东平台为例

吉林大米作为吉林省标志性农产品,对农业发展至关重要。随着线上购物的普及,消费者对吉林大米的满意度会影响网店销量、利润率等。因此,为带动吉林省农业经济发展,本文通过爬取京东平台吉林大米的在线评论,构建词云图、共线语义网络图、结合TD-IDF值综合分析出影响消费者满意度的因素,随后利用SnowNLP计算每条评论的情感值,通过公式对文本中每条评论所包含的影响消费者满意度因素进行量化,将量化的结果导入SPSS软件进行回归分析,以此来检验其显著性。研究结果表明:5种因素对消费者满意度具有显著性影响,从大到小依次为品质、物流运输、价格、包装、客服服务,并在此基础上提出提高消费者满意度的建议。

生成KEIL静态库的方法及应用

介绍如何在KEIL中生成静态库,并将其用于其他新开发项目中。提供一个简单的示例程序,展示如何在KEIL中创建和使用静态库。特别强调在使用和调用静态库时,需要注意的一些问题。

固件开发中的各种仿真器研究

本文仔细分析和讨论了固件开发中需要用到的各种调试接口和仿真器,从接口的种类到仿真器具体应用的角度分别进行了阐述。

电力计量误差产生的原因与改进措施探讨

随着社会经济科技的不断发展,电力在人民的生产生活中扮演着越来越重要的角色。国家也在不断的致力于电力系统的改革,其中电力系统的营业收入更是跟电力计量器具的计量精度密切相关。电力计量误差的产生造成了电力企业的利润流失,在某种程度上可以说是一种资源浪费,在实际的生产生活中电力计量往往会产生误差,这在很长一段时间内给人民的生产生活和电力企业的收入都造成了巨大的负面影响。如何解决这一实际性的难题成为一项亟待解决的问题。本文就针对这一问题展开讨论,从电力计量产生误差的原因,实际生活中由此带来的困扰和解决电力计量误差的实际措施入手,深入探讨这一问题。