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题名基于小波系数统计的非高斯噪声背景下语音流检测
被引量:12
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作者
张汝波
林佳仕
李雪耀
申丽然
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2004年第4期487-490,共4页
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基金
国防科学技术工业委员会基础研究基金资助项目(K150306041).
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文摘
在实际生活中,非高斯噪声很普遍,对信号的影响也很大,是语音信号处理中的难题.大部分强噪声信号都是非高斯的,在强噪声背景下,由于语音信号受到较大的干扰,甚至被噪声淹没,传统的基于短时的能量、过零率、相关以及平均幅度差等检测算法效果都不理想.根据小波变换的特性和语音时域信号的分布特征,提出了一种非高斯噪声背景下语音流检测算法.对含噪语音进行小波分解,观察各层小波系数的统计特征,提取它们的不同特征,从而进行了语音流检测.大量实验表明该算法具有较高的检出率和较低的误检率,可以消除噪声的影响实时处理语音信号.该算法有一定的创新性,在处理非高斯噪音方面很有实用性.
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关键词
语音流检测
非高斯噪声
小波变换
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Keywords
Algorithms
Signal detection
Wavelet transforms
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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