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基于机器学习的投资组合研究
1
作者
林佳秀
孙滢
高岳林
《科技和产业》
2024年第20期238-245,共8页
股票市场的随机性使得如何利用已知信息构造投资组合并在规避风险的前提下获得最大收益成为人们关注的重要问题。使用熵权-TOPSIS法对指标进行赋权并据此对沪深300成分股进行排序筛选。基于随机森林模型和LSTM(longshort-termmemory)模...
股票市场的随机性使得如何利用已知信息构造投资组合并在规避风险的前提下获得最大收益成为人们关注的重要问题。使用熵权-TOPSIS法对指标进行赋权并据此对沪深300成分股进行排序筛选。基于随机森林模型和LSTM(longshort-termmemory)模型对股票收盘价进行预测,选择月收益率排名前7的股票利用均值-方差模型进行投资组合构建,分析不同预测模型下投资策略的收益情况,最终通过实验验证选择LSTM预测模型得到的投资组合能够获得更高的收益,且具有较高的回报稳定性。
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关键词
股票市场
投资组合
熵权-TOPSIS法
随机森林
LSTM
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职称材料
基于改进K-Means聚类模型的公路隧道施工风险分析及其应用
被引量:
13
2
作者
王景春
林佳秀
靳俊中
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期58-64,共7页
针对公路隧道施工安全生产事故频发的现实情况,提出一种改进的K-Means聚类风险评估模型,进行公路隧道建设全周期动态风险评估。采用WBS-RBS风险分析法进行隧道施工工序风险识别,用耦合作业分解树与风险分解树求取基本风险事件,作为K-Me...
针对公路隧道施工安全生产事故频发的现实情况,提出一种改进的K-Means聚类风险评估模型,进行公路隧道建设全周期动态风险评估。采用WBS-RBS风险分析法进行隧道施工工序风险识别,用耦合作业分解树与风险分解树求取基本风险事件,作为K-Means聚类风险评估模型的样本对象。将事故发生的可能性、人员暴露于危险环境中的频繁程度和发生事故或危险事件可能产生的后果作为评估指标,构建三维K-Means聚类模型。根据风险等级划分标准指定5组样本作为初始聚类中心,不仅能够保证多次运行结果的一致性,同时确保评价样本集能够自然落入不同风险等级区间。应用Spearman秩相关系数法对风险耦合矩阵进行独立性检验,从相关度和可接受度两个角度分析指标因素的内在联系,有助于提高WBS-RBS耦合系统的准确性与可靠性,在进行风险评估与对策制定时考虑风险事件之间的横向联系。将上述模型应用于某工程实例,通过计算得到20项基本风险事件的风险等级,其中装药爆破的水文地质条件风险等级为Ⅳ级(较大风险)、钻射炮孔工人违章作业风险等级为Ⅲ级(一般风险)。针对各施工环节的风险描述和各因素之间的关联性,制订了行之有效的风险规避措施。
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关键词
隧道工程
风险评估
K-MEANS聚类
公路隧道
WBS-RBS
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职称材料
基于ISM二维云模型的应急管理协同度研究
被引量:
10
3
作者
王景春
林佳秀
张法
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期38-44,共7页
为研究应急管理系统的内部结构和协同效果,基于ISM二维云模型展开应急管理协同度研究。运用结构解释模型(ISM)剖析应急管理复杂系统内部的层次关系,依据影响因素递阶层次图构建应急管理协同度评价指标体系;提出1种递阶中心度权重法用于...
为研究应急管理系统的内部结构和协同效果,基于ISM二维云模型展开应急管理协同度研究。运用结构解释模型(ISM)剖析应急管理复杂系统内部的层次关系,依据影响因素递阶层次图构建应急管理协同度评价指标体系;提出1种递阶中心度权重法用于求解各指标的权重系数,用中心度与层级系数反映各指标的重要性与结构性;将二维云模型引入到应急管理协同度研究,处理各指标预防阶段和响应阶段的模糊性与随机性问题;应用上述方法对京津冀应急管理协同度进行探索性研究,结果表明:京津冀应急管理综合协同度等级为良,3地各部门之间的横向信息沟通有待加强,需提高应急预案在响应阶段的可行性,同时加大预防阶段的科技支撑能力,研究方法和结论可为以京津冀为代表的城市群的应急管理协同水平的持续提高提供参考和借鉴。
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关键词
应急管理
协同度
ISM
二维云
京津冀
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职称材料
基于改进云模型的公路施工安全防护系统评价
被引量:
9
4
作者
王景春
张法
林佳秀
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期73-78,共6页
为了保障公路施工现场人员的生命安全,针对安全防护系统建立基于改进云模型的综合评价模型。首先,构建公路施工安全防护系统评价指标体系,从劳动防护用品、人员通道、临边洞口防护和高处作业等4方面开展评价研究;然后,提出一种微调合成...
为了保障公路施工现场人员的生命安全,针对安全防护系统建立基于改进云模型的综合评价模型。首先,构建公路施工安全防护系统评价指标体系,从劳动防护用品、人员通道、临边洞口防护和高处作业等4方面开展评价研究;然后,提出一种微调合成算子对权重云矩阵和安全云矩阵进行模糊合成计算,降低熵值对期望的依赖程度;最后,通过正向云发生器生成安全云图和标准云图,评价安全防护系统整体和各级评价指标的安全状态。应用上述方法评价某工程实例。结果表明:该公路施工安全防护系统整体和高处作业的安全等级为良,劳动防护用品的使用和监督安全等级为中;基于改进云模型的安全评价方法具有较好的可行性与适应性,实例评价结果与实际情况基本一致。
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关键词
公路工程
安全防护
云模型
微调合成算子
安全评价
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职称材料
基于云模型的隧道突水突泥风险评估
被引量:
8
5
作者
王景春
林佳秀
靳俊中
《铁道标准设计》
北大核心
2019年第3期100-104,142,共6页
突水突泥灾害是隧道施工最常见的事故类型之一,构建基于云模型的突水突泥风险评估模型,以指导隧道施工组织中的灾害预防工作。从水文条件、地质条件和气候条件三个方面展开研究,建立风险评估指标体系。针对评价指标模糊性与随机性的特点...
突水突泥灾害是隧道施工最常见的事故类型之一,构建基于云模型的突水突泥风险评估模型,以指导隧道施工组织中的灾害预防工作。从水文条件、地质条件和气候条件三个方面展开研究,建立风险评估指标体系。针对评价指标模糊性与随机性的特点,应用逆向云发生器生成风险云特征数字,应用正向云发生器生成风险云与标准云对比图,表征突水突泥和各级评价指标的风险状态。以某隧道为工程背景进行计算,该隧道突水突泥综合风险等级为高,风险不可接受,需进行管理决策,规避转移风险;夏季雨水集中,极易引起大气降雨向地下运移,造成大规模的突水突泥灾害;评估结果与工程实际基本一致,可为灾害预防工作提供理论依据。
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关键词
铁路隧道
突水突泥
风险评估
云模型
灾害预防
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职称材料
京津冀协同发展安全生产应急管理体系研究
被引量:
5
6
作者
王景春
林佳秀
侯卫红
《石家庄铁道大学学报(社会科学版)》
2018年第3期1-6,共6页
针对京津冀区域的安全生产与应急管理工作现状,探究京津冀协同发展背景下的安全生产应急管理方法。通过剖析京津冀安全生产事故应急救援机制,提出了企业自救、政府施救和京津冀联合援救"三道屏障",以此为理论基础构建了"...
针对京津冀区域的安全生产与应急管理工作现状,探究京津冀协同发展背景下的安全生产应急管理方法。通过剖析京津冀安全生产事故应急救援机制,提出了企业自救、政府施救和京津冀联合援救"三道屏障",以此为理论基础构建了"三层次"京津冀安全生产应急管理体系。引入了"政府指挥、企业主导、市场参与"的地方应急管理体制,多层次、多角度地完善了安全生产应急管理体系。研究结果表明,"三层次"京津冀安全生产应急管理体系符合应急管理工作的推进规律,有助于遏制安全生产事故(尤其是重特大安全生产事故)的发生发展,保障京津冀协同发展战略的有序推进和健康发展。
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关键词
京津冀
协同发展
安全生产
应急管理
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职称材料
题名
基于机器学习的投资组合研究
1
作者
林佳秀
孙滢
高岳林
机构
北方民族大学数学与信息科学学院
宁夏科学计算与智能信息处理协同创新中心
出处
《科技和产业》
2024年第20期238-245,共8页
基金
宁夏自然科学基金(2021AAC03185)
北方民族大学研究生创新项目(YCX23092)。
文摘
股票市场的随机性使得如何利用已知信息构造投资组合并在规避风险的前提下获得最大收益成为人们关注的重要问题。使用熵权-TOPSIS法对指标进行赋权并据此对沪深300成分股进行排序筛选。基于随机森林模型和LSTM(longshort-termmemory)模型对股票收盘价进行预测,选择月收益率排名前7的股票利用均值-方差模型进行投资组合构建,分析不同预测模型下投资策略的收益情况,最终通过实验验证选择LSTM预测模型得到的投资组合能够获得更高的收益,且具有较高的回报稳定性。
关键词
股票市场
投资组合
熵权-TOPSIS法
随机森林
LSTM
Keywords
stock market
investment portfolio
entropy weight-TOPSIS method
random forest
LSTM
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于改进K-Means聚类模型的公路隧道施工风险分析及其应用
被引量:
13
2
作者
王景春
林佳秀
靳俊中
机构
石家庄铁道大学土木工程学院
河南省第二公路工程有限公司
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期58-64,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51609138)
河南省第二公路工程有限公司专项研究项目(2016-02)
文摘
针对公路隧道施工安全生产事故频发的现实情况,提出一种改进的K-Means聚类风险评估模型,进行公路隧道建设全周期动态风险评估。采用WBS-RBS风险分析法进行隧道施工工序风险识别,用耦合作业分解树与风险分解树求取基本风险事件,作为K-Means聚类风险评估模型的样本对象。将事故发生的可能性、人员暴露于危险环境中的频繁程度和发生事故或危险事件可能产生的后果作为评估指标,构建三维K-Means聚类模型。根据风险等级划分标准指定5组样本作为初始聚类中心,不仅能够保证多次运行结果的一致性,同时确保评价样本集能够自然落入不同风险等级区间。应用Spearman秩相关系数法对风险耦合矩阵进行独立性检验,从相关度和可接受度两个角度分析指标因素的内在联系,有助于提高WBS-RBS耦合系统的准确性与可靠性,在进行风险评估与对策制定时考虑风险事件之间的横向联系。将上述模型应用于某工程实例,通过计算得到20项基本风险事件的风险等级,其中装药爆破的水文地质条件风险等级为Ⅳ级(较大风险)、钻射炮孔工人违章作业风险等级为Ⅲ级(一般风险)。针对各施工环节的风险描述和各因素之间的关联性,制订了行之有效的风险规避措施。
关键词
隧道工程
风险评估
K-MEANS聚类
公路隧道
WBS-RBS
Keywords
tunnel engineering
risk evaluation
K-Meansclustering
highway tunnel
WBS-RBS
分类号
U459.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于ISM二维云模型的应急管理协同度研究
被引量:
10
3
作者
王景春
林佳秀
张法
机构
石家庄铁道大学土木工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期38-44,共7页
基金
河北省社会科学基金项目(HB17GL080)
文摘
为研究应急管理系统的内部结构和协同效果,基于ISM二维云模型展开应急管理协同度研究。运用结构解释模型(ISM)剖析应急管理复杂系统内部的层次关系,依据影响因素递阶层次图构建应急管理协同度评价指标体系;提出1种递阶中心度权重法用于求解各指标的权重系数,用中心度与层级系数反映各指标的重要性与结构性;将二维云模型引入到应急管理协同度研究,处理各指标预防阶段和响应阶段的模糊性与随机性问题;应用上述方法对京津冀应急管理协同度进行探索性研究,结果表明:京津冀应急管理综合协同度等级为良,3地各部门之间的横向信息沟通有待加强,需提高应急预案在响应阶段的可行性,同时加大预防阶段的科技支撑能力,研究方法和结论可为以京津冀为代表的城市群的应急管理协同水平的持续提高提供参考和借鉴。
关键词
应急管理
协同度
ISM
二维云
京津冀
Keywords
emergency management
coordination degree
interpretative structural modeling (ISM)
two-dimensional cloud
Beijing-Tianjin-Hebei
分类号
X913 [环境科学与工程—安全科学]
C931 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于改进云模型的公路施工安全防护系统评价
被引量:
9
4
作者
王景春
张法
林佳秀
机构
石家庄铁道大学土木工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期73-78,共6页
基金
国家自然科学基金资助(51609138)
河南省第二公路工程有限公司专项研究(2016-02)
文摘
为了保障公路施工现场人员的生命安全,针对安全防护系统建立基于改进云模型的综合评价模型。首先,构建公路施工安全防护系统评价指标体系,从劳动防护用品、人员通道、临边洞口防护和高处作业等4方面开展评价研究;然后,提出一种微调合成算子对权重云矩阵和安全云矩阵进行模糊合成计算,降低熵值对期望的依赖程度;最后,通过正向云发生器生成安全云图和标准云图,评价安全防护系统整体和各级评价指标的安全状态。应用上述方法评价某工程实例。结果表明:该公路施工安全防护系统整体和高处作业的安全等级为良,劳动防护用品的使用和监督安全等级为中;基于改进云模型的安全评价方法具有较好的可行性与适应性,实例评价结果与实际情况基本一致。
关键词
公路工程
安全防护
云模型
微调合成算子
安全评价
Keywords
highway engineering
safety protection
cloud model
fine tuning synthesis operator
safety evaluation
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于云模型的隧道突水突泥风险评估
被引量:
8
5
作者
王景春
林佳秀
靳俊中
机构
石家庄铁道大学土木工程学院
河南省公路工程局集团有限公司
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2019年第3期100-104,142,共6页
基金
国家自然科学基金(51608336)
文摘
突水突泥灾害是隧道施工最常见的事故类型之一,构建基于云模型的突水突泥风险评估模型,以指导隧道施工组织中的灾害预防工作。从水文条件、地质条件和气候条件三个方面展开研究,建立风险评估指标体系。针对评价指标模糊性与随机性的特点,应用逆向云发生器生成风险云特征数字,应用正向云发生器生成风险云与标准云对比图,表征突水突泥和各级评价指标的风险状态。以某隧道为工程背景进行计算,该隧道突水突泥综合风险等级为高,风险不可接受,需进行管理决策,规避转移风险;夏季雨水集中,极易引起大气降雨向地下运移,造成大规模的突水突泥灾害;评估结果与工程实际基本一致,可为灾害预防工作提供理论依据。
关键词
铁路隧道
突水突泥
风险评估
云模型
灾害预防
Keywords
Railway tunnel
Water gushing and mud bursting
Risk assessment
Cloud model
Disaster prevention
分类号
U456.33 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
京津冀协同发展安全生产应急管理体系研究
被引量:
5
6
作者
王景春
林佳秀
侯卫红
机构
石家庄铁道大学土木工程学院
出处
《石家庄铁道大学学报(社会科学版)》
2018年第3期1-6,共6页
基金
河北省社科基金(HB17GL080)
文摘
针对京津冀区域的安全生产与应急管理工作现状,探究京津冀协同发展背景下的安全生产应急管理方法。通过剖析京津冀安全生产事故应急救援机制,提出了企业自救、政府施救和京津冀联合援救"三道屏障",以此为理论基础构建了"三层次"京津冀安全生产应急管理体系。引入了"政府指挥、企业主导、市场参与"的地方应急管理体制,多层次、多角度地完善了安全生产应急管理体系。研究结果表明,"三层次"京津冀安全生产应急管理体系符合应急管理工作的推进规律,有助于遏制安全生产事故(尤其是重特大安全生产事故)的发生发展,保障京津冀协同发展战略的有序推进和健康发展。
关键词
京津冀
协同发展
安全生产
应急管理
Keywords
Beijing Tianjin Hebei
coordinated development
work safety
emergency management
分类号
X92 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的投资组合研究
林佳秀
孙滢
高岳林
《科技和产业》
2024
0
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职称材料
2
基于改进K-Means聚类模型的公路隧道施工风险分析及其应用
王景春
林佳秀
靳俊中
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2019
13
下载PDF
职称材料
3
基于ISM二维云模型的应急管理协同度研究
王景春
林佳秀
张法
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
下载PDF
职称材料
4
基于改进云模型的公路施工安全防护系统评价
王景春
张法
林佳秀
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
9
下载PDF
职称材料
5
基于云模型的隧道突水突泥风险评估
王景春
林佳秀
靳俊中
《铁道标准设计》
北大核心
2019
8
下载PDF
职称材料
6
京津冀协同发展安全生产应急管理体系研究
王景春
林佳秀
侯卫红
《石家庄铁道大学学报(社会科学版)》
2018
5
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职称材料
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