复杂地形条件下静校正的综合寻优

复杂地形 ,特别是山地条件下地震勘探中的大静校正问题是一个非线性的、具有多参数多极值的全局优化难题 .本文综合利用最大能量法、模拟退火与遗传算法的各自优势 ,提出一种具有局部收敛速度快、全局搜索能力强的综合寻优反演方法 .其中对产生伪静校正量的零空间现象进行空间平滑滤波剔除 .理论数值计算及实际资料的处理说明本方法适应能力强、静校正效果较好 .

一种新的求解静校正的全局快速寻优法

由于利用MonteCarlo技术自动估算静校正时有很大的局限性费时太多,需要上千次迭代,并且要求有较好的温度参数才能收敛到最优解。 为此,本文提出了一种全新的综合寻优法来反演静校正。该方法是由最大能量法、模拟退火和遗传算法共同实现的。经过反复验证,表明该算法具有性能稳定、费时少、迭代次数少,能迅速收敛于全局最优解的特点。

Monte Carlo技术估算静校正时产生零空间的原因及解决方法

利用MonteCarlo技术估算静校正时总会出现零空间现象，即炮点静校正量或检波点静校正量作相同时移。本文认为产生零空间的根本原因是：由于MonteCarlo静校正时移量较大，记录含有噪声，实际资料还存在剩余动校正量，于是产生了伪长波长静校正分量和伪短波长静校正分量，这两个分量“贡献”到叠加结果中，导致叠加能量退化，从而产生了零空间。在此基础上，本文提出了其解决方法──自适应空间滤波法。实验证明，该方法可消除零空间现象，避免了叠加能量退化，加快了收敛速度，较好地保证MonteCarlo技术搜索到全局最优解。

塔里木盆地沙漠区静校正技术

塔克拉玛干沙漠区内沙丘高低不平，求准静校正量是处理好塔里木地质资料的先决条件，应用相遇法进行沙丘调查，本文提出了沙漠表层速度模型新设想，并通过对剩余静校正量进行二次拟合，得到了最终的经验公式——沙丘曲线公式。

综合全局寻优中遗传算法部分选择操作的研究

遗传算法是综合全局寻优算法的重要组成部分。遗传算法的基本操作包括选择、交叉、变异等。选择操作就是从群体中选择优胜的个体 ,淘汰劣质个体。采用不同的选择操作直接影响着进化过程。本文在研究蒙特卡罗 (Monte Carlo)和最佳个体保留方法 (Elitist Model)的基础上 ,引入排挤思想 ,提出了可以隔代遗传的综合选择操作方法。通过大量的理论验证 ,证明本文提出的综合选择操作优于传统的 Monte Carlo选择操作。在实际资料的应用中 ,采用综合寻优法求解剩余静校正量取得了满意的效果。

一种改进的遗传算法及其在剩余静校正中的应用

本文综合利用模拟退火和遗传算法的特点，给出一种改进的遗传算法，即根据模拟退火的概率分布函数提供群体的初值，然后使用遗传算法的选择算子和杂交算子进行搜索，在此基础上，再降低温度提供新的初值，进行反复迭代，从而搜索到全局最优解。通过估计剩余静校正的模拟试验表明，该方法只需要较小的群体规模，与常规的遗传算法相比，没有其它更多的控制参数，且全局收效的效率有了很大的提高。

复杂地区综合寻优静校正方法

本文针对地震勘探常规静校正方法难以解决的复杂地表区的静校正问题,联合使用综合模型法野外一次静校正、综合寻优折射波静校正、综合寻优反射波静校正三种静校正方法,解决复杂地区的静校正问题。本文方法避免了拾取单炮初至,直接对野外近地表信息和地震记录的折射波和反射波时窗进行计算。实际资料处理结果表明:该法是一种快速解决复杂地区长、中、短波长静校正问题的有效方法。

椭圆展开共反射点叠加方法的应用研究

本文详细介绍了均匀介质条件下椭圆展开共反射点（CRP）叠加原理,并引入双参数（上行波与下行波的速度比和平均速度）来解决非均匀介质条件下的叠加成像,严密论证了所求得的速度是真正的共反射点叠加速度,并结合理论模型计算和地震资料处理证实,利用椭圆展开CRP方法可以对复杂地质剖面求取准确的共反射点叠加速度和正确的零偏移距剖面,得到的成像效果远优于传统共中心点（CMP）方法.

双参数展开CRP叠加和速度分析方法研究

椭圆展开共反射点(CRP)方法可以获得比常规倾角时差校正(DMO)方法更近似的零偏移距时间剖面和相应CRP速度场.大量研究和实践证实,在非均质性较弱的地区,该方法取得的成果显著.但由于该方法没有考虑速度的横向变化和转换波等情况,当地下介质存在较强非均质性时,该方法不再准确,需要引进反映速度横向变化的双参数(上行波与下行波的平均速度和速度比)进行改进.本文详细推导了引入双参数后的叠加和速度分析算法,并通过数值模型和地震资料处理证实,修正后的算法可以更好地解决地质复杂地区速度建模和叠加成像问题.