基于AGC的等精度数字频率计设计

为了改善工业控制中对频率计的测量精度不高和测量带宽不大的问题,依据等精度测量技术,利用单片机STM32F103VET6、FPGA及自增益控制电路(AGC)设计了一款数字频率计,该频率计可以测量信号频率、周期、时间间隔以及占空比等参数.经实测表明,该频率计具有测量精度高、测量带宽大等优点,具有良好的实用价值.

基于STM32的非接触照明线路探测仪设计

为了能准确定位家居中照明线路电缆的位置,设计一个简易的照明线路探测仪,该探测仪采用STM32F103RCT6作为系统的控制核心,结合电磁感应和超声波测距原理来实现照明线路的检测和定位,通过测试,该照明线路探测仪具有性能好,成本低,实用性好以及便捷等优点。

基于端到端数据的矩的网络时延估计算法

现有时延层析算法大多考虑离散时延模式,但算法效率比较低。为此,提出一种连续时延估计算法,假定链路时延为某参数的函数分布,根据多播特征并基于端到端数据的矩,利用非线性最小二乘法估计链路时延分布函数的参数,并在每步迭代中用一维牛顿搜索确定最优步长,达到快速收敛。应用Matlab和NS2仿真软件得到的数据表明,该算法所需的存储量少,算法简单且效率较高。

应用型本科院校信号与系统课程教学实践改革

针对《信号与系统》课程传统教学的存在的一些问题,结合新建本科院校的特点以及地方高校应用型人才培养的目标,本文从理论和实践的教学方法进行了改革研究,实践证明,改革后的教学方法能有效提高《信号与系统》课程教学质量、培养学生应用能力和实践能力。

基于STM32F103C8T6全自动泡茶机器人的设计

为了改善日常生活中泡茶琐事,采用STM32F103C8T6芯片控制核心,集舵机、机械手、语音、机械柱及按键等模块于一体,设计并制作了一款简易的全自动泡茶机器人,该机器人能够全自动智能实现了日常生活中泡茶功能,比如清洁、泡茶、端茶及语音播报功能,该机器人具有成本低、智能化、集饮茶与娱乐于一体等优点。

正则化在层析成像技术中的应用

针对现有连续模式中链路时延函数形式难以假定的问题,提出一种直接的基于正则化的时延层析成像估算方法,该方法没有预先对链路的时延函数形式进行假设,而是结合了正则化的理论并对现有的谱修正方法进行了改进,由光纤通信网络中的时延的线性模式得出一个迭代式,然后利用这个迭代式进行直接迭代求解,从而得出链路上的时延的估算值。通过MATLAB和NS2仿真软件获得的数据进行了仿真实验,验证了该方法的有效性,在链路时延分布假定不合适时,该方法得到的时延估算值的精度高。

基于DDS与AGC的频谱分析仪设计

为了提高信号测量频率范围及实现小信号频谱的测量,采用超外差式原理,结合DDS与AGC设计了一款简易的频谱分析仪,该频谱分析仪可以测量频率范围为1~30MHz、幅度为0.02~2V信号的频谱.经实测表明,该频谱分析仪具有测量精度高、测量带宽大、成本低和便捷等优点,具有良好的实用价值.

一种简易仿人类行为机器人的设计

为了使机器人能够模仿人类的行为动作,采用STM32F103C8T6芯片控制核心,集MPU6050芯片实时监控和采集模块、CDS5516数字舵机人体动作的模仿模块及蓝牙通信模块于一体,设计了一款简易的仿人类行为的智能机器人,该机器人能够实时、可靠地模仿人的手臂动作,通过测试,该机器人具有娱乐性能好,成本低,智能化等优点。

基于多播的改进矩估计算法

网络层析成像是一种新兴发展技术,用于监控、预测和诊断网络,这种方法是在无需内部节点参与和协助下,基于端到端的测量来推出网络内部一些性能参数,比如丢包率和时延等等,针对当前连续模式中矩估计精度问题,考虑了链路间的相关性因素,对现有的矩估计进行改进,实验证明了改进的矩估计算法有较高的精度。

FFT分析中一种减少频谱泄漏的方法

利用Origin软件的快速傅立叶变换(FFT)分析A/D转换动态精度存在的频谱泄漏问题。解决频谱泄漏的方法有很多,本文介绍一种减少频谱泄漏的线性插值方法,并与其它方法进行比较。

国际化教学背景下大学物理双语教改的实施

全球经济一体化是当今世界发展的趋势,国际化人才的需求不断增加,为了学习和掌握国外的先进技术,国家教育部非常重视大学课程的双语教学。大学物理是国内外理工科大学生的必修课,本文针对在大学物理课程开展双语教学过程中出现的问题,从教材的选择、教学方案的设计、教学方式的开展、学生考核评价体系、教师的完善等几个方面对大学物理的双语教学进行了深入的分析。

大角度单摆微扰解的分析

应用微扰分析法,对大角度单摆的非线性方程进行求解,得到单摆的微扰解,应用Matlab软件,模拟非线性方程的微扰解,画出任意摆角下的微扰系数曲线,结果表明,当摆动角小于5°,运动方程的解只需近似到基波项,当摆动角小于30°大于5°,基波和三次谐波可以精确表达单摆运动,当摆动角小于90°大于30°,单摆的微扰解包含基波、三次谐波和五次谐波项。最后将二阶微扰方法得到的理论值与用相平面法、线性内插法、叠代法等多个方法得到的解析解进行比较,结果表明,二阶微扰法在任意摆角下所得的偏差最小,其与精确解的最小二乘法偏差为2. 724×10^(-4),该值相比其他文献结果小很多。

“一带一路”国家留学生全英文大学物理教改的实施

随着“一带一路”倡议的提出,越来越多的留学生来到中国学习,而如何确保留学生的本科教育质量,是广大青年教师和各大学校要面临的新课题,本文以大学物理为例,从留学生存在的问题出发,大胆尝试在教学过程中进行适当的教学方法和教学手段的调整和改革,通过一年的教学实践,获得了良好的教学质量。

A/D转换动态精度测量中FFT分析软件的应用

深入研究Origin软件的快速傅立叶变换(FFT)在A/D转换动态精度分析中的应用,整数周期内的数据点数是影响FFT分析精度的主要因素,通过对测量数据的点数进行重新处理,既可以保证主频的幅度基本不变,又可获得较正确的谐波的幅度。从而提高A/D转换动态精度分析的正确性。

一种基于多播推测丢包率的算法

网络层析是近年新兴的一个网络研究领域,它利用端到端的性能测试结果推导网络内部性能特征或拓扑结构,克服了传统网络测量技术的一些缺陷。丢包率层析的主要方法是利用最大似然估计(MLE),但是计算复杂度高且计算时间较长;基于伪似然估计(PMLE)方法可以较快估计各链路丢包率,但是在非叶节点链路的误差较大。为了克服以上缺点,本文基于多播网络的端对端测量,结合MLE和PMLE提出一种推算网络内部各链路的丢包率算法。通过仿真证实该算法估测的结果能真实地反应网络内部丢包趋势,在推测精度较好的情况下,计算量减少,计算复杂度降低。

改进Smaller VGGNet的细粒度汽车图像分类算法

为了提高细粒度车辆图像分类的准确度,提出了一种基于改进Smaller VGGNet的细粒度汽车图像分类算法模型.首先,重新调整了神经网络结构,以此提高训练的稳定性和分类的准确率;其次,替换特征的填充方式,以更好地捕捉局部信息,减缓过拟合现象;最后,利用ELU替换原有的ReLU激活函数,以加快模型收敛速度.在公开数据集上,将改进后模型与现有的6种图像分类算法进行对此.结果表明,改进后模型的细粒度汽车图像分类效果显著,且在训练过程表现出更好的稳定性.研究结果可为同类问题解决提供借鉴.

基于zigBee的智能窗控制的设计与实现

本设计采用cc2530无线模块进行无线数据接收与处理,利用多传感器对室内环境进行检测,并把检测的信息进行处理,当出现下雨天与低温时做到自动关窗,从而实现防风雨与保护室内生命安全的目的。

基于ZigBee的智能家居环境参数测量装置的设计

随着人们生活水平的提高,人们对生活要求也逐渐提高,智能家居必将成为现代化住宅的一种发展趋势。本设计主要是利用ZigBee的开发模板作为控制模块,ZigBee模块上控制芯片CC2530集成的增强型8051单片机内核对信息进行了统一的处理,通过对室内温湿度及光照信息的无线采集,实现对家居照明灯及风扇的智能控制,达到节能的目的。

带可拆卸支架预应力混凝土钢筋桁架叠合板受力性能研究

提出一种新型混凝土叠合板,其底板由混凝土预制板及板底可拆卸支架组合成临时结构,可加大施工阶段混凝土预制板的面外抗弯刚度。预制板采用预应力混凝土板以尽可能减小其板厚;可拆卸支架重量轻,安装及拆卸简便并可重复使用。新型混凝土叠合板与目前常用的桁架钢筋混凝土叠合板相比,可减小叠合板厚度,减免施工阶段板底临时支架,从而减轻结构自重、节约建筑材料、方便施工,并可节省工程造价。

分析如何做好工程项目质量控制工作

随着社会经济的不断发展，我国的工程项目施工数量越来越多。在建设工程项目的管理过程中，质量监管是最为重要的管理内容，其对于工程项目的经济效益和社会效益具有决定性的影响。因此，在工程项目的管理过程中，应该将质量控制摆在优先考虑的位置上。本文主要对工程项目的相关因素进行了介绍，在此基础上，就工程项目的质量监管阶段进行了细致的分析，希望对工程项目质量管理工作人员有所帮助。