基于奇异值分解法及前瞻配置偏好的中高端新能源产品人群分类研究

应用奇异值分解法计算人群配置选择偏好相似度,对中高端新能源市场进行人群分类,以精准分类的消费者数据构建消费者画像,获得差异化的消费者需求偏好。

基于汽车产品促销敏感度分区法进行新产品投放效果评估

近年来,国内汽车市场竞争愈发激烈,为了提振销量,降价促销成为汽车企业提升销量的常用方法,然而企业对车型降价的幅度、效果却往往难以把控,不同车型表现出降价促销的效果亦不可同日而语。针对这一难题,本文通过对车型历年销量和促销折扣数据进行分析和特征提取,提出了一种汽车产品销量对促销敏感度分区方法,以此方法分析单车促销对销量增长所产生的作用并进一步评估汽车新产品历次投放效果,帮助整车企业制定产品和市场策略,实现利润最大化。

基于机器学习技术的消费者购车性价比认知影响因素分析

本文对消费者购车评价数据进行机器学习建模与训练,实现消费者购车性价比实际认知指标的预测和影响因素优先级评估。从而指导整车制造企业通过平衡价格、汽车各项性能指标的方式提高消费者对新车的性价比认知指标,提高新车销量。