中俄印温室气体排放的指标分解和电力需求展望

如何降低CO2 (carbon dioxide)排放成本是工业化国家长期面临的问题,因此有必要深入了解三国碳排放的主要影响因素,通过研究中俄印三国的能源与电力市场现状和这三国的电力发展状况,再运用LMDI (Logarithmic Mean Divisia Index)模型选取人口、GDP (Gross Domestic Product)、能源强度、能源结构碳强度为碳排放的四个分解因素,对影响三国碳排放的因素进行分析,具体分析三国的碳排放。并量化分析其影响效应和作用强度,评估各种因素在各国碳排放中的贡献程度,找出促进或者抑制碳排放的关键因素,分析三国碳排放的特征,为三国因地制宜地制定能源发展和节能减排政策提供科学依据。

基于LMDI模型的温室气体影响因素分析—以中国,日本,韩国为例

全球气候变暖早已是不争的事实,然而目前的减排措施及相关政策都缺乏特异性和方向性。要科学有效地控制CO2 (二氧化碳)排放弄清其机理尤为重要。目前研究越来越多,但都存在不足。本文从各个方面加以改进,从最大程度上克服了已有文献的诸多不足。本文的研究主要基于LMDI (对数均值迪氏指数分解法方法),选取权威数据作为参考,对计算结果各阶段的影响因素进行了对比分析,从多角度探究了中日韩CO2排放影响因素变动背后的相关原因,同时希望通过研究日本和韩国二氧化碳排放的影响因素能对我国现阶段节能减排产生借鉴作用。