基于深度迁移学习的动态频谱快速适配抗干扰方法

机器学习逐渐发展成为一种成熟强大的技术工具,并被广泛应用于无线通信抗干扰领域。其中,较为典型的有基于深度强化学习的抗干扰方法,通过与动态、不确定通信环境的不断交互来学习最优用频策略,有效解决动态频谱接入抗干扰的问题。然而,由于外界电磁频谱空间复杂、干扰模式样式动态多变,从头开始学习复杂的抗干扰通信任务往往时效性差,导致学习效率和通信性能显著下降。针对上述问题,提出基于深度迁移学习的动态频谱快速适配抗干扰方法。首先,通过构建预训练模型对已知干扰模式进行学习;其次,使用卷积神经网络提取现实场景下的感知频谱数据,重用过往经验优先启动加速适配;最后,运用微调策略辅助强化学习实施在线抗干扰信道接入。仿真结果表明,相较于传统强化学习算法,所提方法能够有效加快算法收敛速度,提升通信设备抗干扰性能。

针对高校零起点俄语生的对比教学法探析

随着中俄关系的不断深入,我国俄语教育呈蓬勃发展的趋势,越来越多的高校先后开设俄语专业课程或二外俄语课程。在俄语教学中,对比教学法是非常科学、实用的教学方法。对于有英语基础和判断、推理能力的学生来说,采用对比教学法再加以实践,发挥其英语优势,是加快俄语学习进程的一个有效途径。文章通过对俄、英对比教学的可行性与具体应用分析,探讨俄语和英语在书写、语音、词汇、语法和国情文化等方面的相似性和相异性,以增强零起点俄语教学的针对性和实用性,有助于提高零起点俄语学生学习俄语的兴趣和主动性,有效提升课堂教学效率和教学质量,最终达到俄语语言知识和言语能力的完美结合。

俄罗斯调整经济结构的制约因素及前景分析

俄罗斯资源型经济发展模式已经不能保证国民经济持续快速地增长,调整经济结构成为了现代俄罗斯经济活动的主线。但是制约俄罗斯经济结构调整的众多因素使得调整的过程困难重重,进展缓慢,导致其成效并不明显。俄罗斯应该根据实际国情做出正确的决策,致力于创新经济的发展,走新型工业化道路,发展非资源型的多元化经济模式。

二外俄语教学的发展现状及对策研究

随着中俄关系的不断深入,我国俄语教育呈现蓬勃发展的趋势,越来越多的高校先后开设第二外语(俄语)课程。但在实践教学中,二外俄语的课程建设还存在较多需要解决的问题,制约了二外俄语教学质量的提升。只有对其进行改革和优化,才能推动二外俄语教学的进一步发展,为国家培养更多的实用型外语人才。文章对二外俄语教学的发展现状及存在的问题进行了分析,并提出了推动二外俄语教学发展的建议及策略。