以改革开放创新激发经济发展潜力与动力

当前,中国经济面临下行压力,其中既有周期性、阶段性因素,也有结构性、体制性因素,需要通过激发经济发展潜力与动力加以应对。从供给视角看,影响经济增长潜力的主要因素包括要素投入和全要素生产率水平;从需求视角看,影响经济增长潜力的主要因素包括投资、消费和出口。随着数字经济的快速发展,数据要素和数字技术成为影响经济增长潜力的新因素。中国经济仍具有广阔的发展空间,经济增长潜力主要来自新型城镇化、逐步形成的人才红利、大国经济优势以及数字经济四个方面。同时,人口老龄化、能源资源约束、消费需求不足以及自主创新能力有待提升,构成制约中国经济增长潜力释放的主要瓶颈。面对当前经济运行存在的困难和挑战,需要推动短期政策应对与中长期经济治理有机结合,以要素市场化改革激发经济发展潜力,以高水平开放提高经济发展活力,以高质量创新增强经济发展动力,在加速构建新发展格局中实现经济稳定增长和高质量发展。

企业生产率分布的城市因素考量——基于珠三角纺织业数据的实证

以地区企业生产率分布曲线为研究对象,在珠三角纺织及相关行业的数据基础上,分析了城市因素如竞争情况、经济发展、产业集聚情况等对其企业生产率分布曲线的影响。并通过分布曲线拟合、参数估计和对参数进行回归等方式探索影响机制以及影响程度。阐释了企业选址与城市产业集聚程度、城市居民收入水平、城市市场竞争和城市市场潜力的关系。

电子商务保险的运营模式研究

当前电子商务和保险的结合不断紧密,有巨大的发展潜力。本文以众乐宝、退货运费险、正品保障险三个当前典型的电子商务保险产品为例,从产品研发、销售、投资、理赔四个环节,总结当前电子商务保险的运营模式及其运营模式特点,并主要从大数据应用的角度对电子商务保险发展提出建议。

FDI和OFDI的互动机制与经济增长质量提升——基于狭义技术进步效应和资源配置效应的分析

"引进来"和"走出去"的良性互动是形成国内国际双循环相互促进新发展格局的重要途径,通过促进技术进步和改善资源配置推动经济高质量增长:东道国引进FDI产生技术溢出促进技术进步,一方面为本地企业进行OFDI扩张提供了能力,促进本地企业能力提高,另一方面通过促进本地产业升级促使以OFDI为载体的边际产业转移,提高要素配置效率;东道国本地企业能力提高和边际产业转移则吸引高质量的FDI进入,促进技术升级和产业结构优化,如此循环往复。二者形成良性互动机制产生技术进步效应和促进产业结构优化的资源配置效应,提升了经济增长质量。利用2004—2017年中国30个省份的面板数据对理论分析进行实证研究发现:FDI和OFDI的交互作用促进经济增长质量提高,在考虑内生性以及进行各种稳健性检验后结论依然成立。进一步检验发现:FDI和OFDI的交互作用通过促进产业结构优化提高经济增长质量;分解宏观TFP增长率发现:FDI和OFDI的交互作用没有促进资本要素配置效率的提高,甚至产生抑制作用,二者的交互作用主要通过促进技术进步及劳动要素配置效率的提升促进中国经济高质量增长。

智能制造政策与中国企业高质量发展

提升企业智能制造水平是中国把握数字经济时代的发展新机遇,推动制造业转型升级进而实现经济高质量发展的重要抓手。本文以智能制造产业政策作为准自然实验,探究智能制造政策对中国上市公司全要素生产率的影响及其作用机制。研究发现,智能制造政策显著提升了企业全要素生产率,助推中国企业高质量发展。基于生产经营效率和创新能力视角对全要素生产率做进一步分析,发现智能制造政策提高了企业生产经营效率和资源配置效率,提升了企业创新能力。从作用渠道上来看,智能制造政策通过提高企业信息化能力、优化人力资本结构以及降低资金约束渠道提升了企业的生产经营效率和创新能力,进而实现全要素生产率的增长。异质性分析发现,对处于数字基础设施更为完善地区的企业、数字化水平较高的企业、处于技术变革较快行业的企业、劳动密集型企业以及大规模企业,智能制造政策促进企业全要素生产率的作用更强。此外,拓展性分析表明,智能制造政策对企业全要素生产率的积极影响将转换成更高的收入、更大的市场份额以及更低的风险,推动企业可持续发展。本文研究证实了智能制造对企业高质量发展的赋能效果及其作用渠道,为提升企业生产智能化和数字化的相关政策制定提供了有益参考。

数据垄断问题研究进展

在数字经济时代,数据要素在经济发展中的作用日益凸显,但是,数据垄断问题制约了数据要素价值的释放。本文首先探讨了数据垄断的内涵,然后从数据要素本身的特性出发分析数据垄断问题的成因,并从宏观经济效率和微观用户福利两个方面综述数据垄断带来的负面影响。之后,本文从数据共享、用户数据使用限制、数据可携带权与用户数据可迁移性三个方面,重点分析当前主要的数据垄断治理方式及政策。最后,本文总结并提出了数据垄断治理研究的未来可拓展方向,以期为我国加快构建数据基础制度、完善数据治理的相关研究和政策实践提供有益启示。

网络基础设施建设、信息可得性与企业创新边界

推进以网络基础设施为代表的数字基础设施建设,既是当前稳增长的重要举措,也为激发企业创新活力提供了“新基遇”。本文把研究维度进一步拓展到企业的异质性创新行为,探讨网络基础设施如何促进企业选择开发新技术,即拓展企业的创新边界。基于匹配整合的企业微观数据研究发现,网络基础设施建设显著促进了企业创新边界的拓展,在考虑内生性问题及各种稳健性检验后结论依然成立;同时,网络基础设施也促进了企业创新质量和创新效率的提升。从影响机制看,网络基础设施降低了市场信息不对称,提高了企业的市场信息可得性;网络基础设施使得企业获得更多的技术溢出,提高了技术信息可得性。并且,网络基础设施有利于技术溢出突破行政边界和地理距离的限制,相比于交通基础设施,能够更大程度地扩大企业获取技术溢出的范围。异质性分析发现,对于互联网化水平较高的企业和大型企业,以及处在技术变化较慢行业和企业分布密度较低的城市的企业,网络基础设施促进企业拓展创新边界的作用更强。本文的研究对如何利用新基建和数字技术赋能企业创新进而促进经济高质量发展具有重要启示。