基于DNN-LSTM模型的智能家居语音识别系统设计

为提高智能家居语言识别系统的准确率和匹配率,通过在深度神经网络(DNN)模型的第1层增加长短时记忆神经网络(LSTM)结构,运用信息熵实现对声学训练与语种匹配,设计了基于DNN-LSTM模型的语音识别系统。将该系统应用于语音识别,结果表明系统的中英文声学模型识别准确率为96.6%,语种匹配准确率为95.8%。该系统对提升智能家居的智能化水平具有一定的实用价值。

物联网技术在智慧校园中的应用探究

“:互联网+”时代,智慧校园建设为师生的教学活动提供了方便,物联网技术在智慧校园建设中提供了技术支持,对智慧校园建设起到重要作用。智慧校园在教学中的应用,提高了师生之间的互动性,激发了学生学习潜能,提高了课堂教学效率,同时也丰富了校园的学习生活。本文探讨了物联网的含义,分析了智慧校园建设现状,研究了物联网技术在智慧校园建设中的实践应用,以期相关学者提供参考。

浅谈高职计算机应用网络技术的专业教学改革

高职院校是为社会培养高水平技术人才的场所,在我国的教育中占据着重要的位置,因此我们要重视高职院校的教学改革,使其不断培养出符合社会发展需要的人才。而在高职院校中的计算机网络技术专业具有很强的应用性和实践性,并且其还具有一定的综合性,教师的教学方式直接影响着学生的学习效果,在学生的学习过程中,起到了决定性的作用。

基于物联网的食品安全追溯系统设计

物联网技术快速发展的今天,将生活工作中需要操作的物体连入internet越来越普遍。在食品安全检测的环节嵌入到物联网中,不仅能规范安全操作,也能无缝的衔接与记录所有食品安全操作行为。通过无缝有效地监控,我们可以在最早的时间发现漏洞并补全,或在安全事故发生后在第一时间追溯事故源,并提交处理意见与后续补全意见。