基于改进蝙蝠算法的多目标移动储能调度

在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下,电网峰谷差等问题突出。首先,计算所需多类型移动储能(电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车)调度功率,考虑交通能耗,建立各类移动储能模型。其中,针对电动汽车交通能耗,根据电价对用户参与意愿的影响,建立相应的补贴体系。其余类型则只计及交通能耗成本。然后,建立以的配电网负荷峰谷差、新能源利用率、配电网运行成本为目标,利用超平面的概念自适应地确定不同目标函数的权重,将多目标归一化,建立三类移动储能协调调度模型。而后,使用改进蝙蝠算法求解,得到多类型移动储能协同调度的方案。其中,基本蝙蝠算法引入柯西变异逆累积分布函数等改进,得到改进蝙蝠算法,该算法有效提升优化速度、全局搜索能力。最后,在IEEE33节点系统中,进行仿真验证,结果证明了该调度方案的有效性。

区域一致趋同的分布式负荷频率控制方法研究

随着可再生能源发电比例的上升,电力系统呈现源荷双重不确定性,对频率稳定产生不利影响。提出一种结合多智能体一致算法与动态面控制的分布式负荷频率控制方法,以增强电力系统的频率调节性能。首先,给出频率控制模型结构,并设计系统框架与分散式区域观测器;其次,考虑通信时滞的影响,设计出各区域控制器结构;最后,基于互联电力系统算例验证了方法的有效性与优越性。与传统控制方法相比,该控制方法改善了电力系统负荷频率控制性能,提高了区域间频率调节的一致性。

“双融合”视域下海洋科学卓越人才培养实践——以北部湾大学海洋学院为例

文章以北部湾大学海洋学院为例,论述了“双融合”视域下海洋科学卓越人才培养实践,包括转变思想,大胆尝试,形成“双融合”新思路;理顺关系,打牢“双融合”发展基础,创新“双融合”新模式;机制改革,构建“双融合”可持续发展的保障体系。

基于核心素养培养的项目教学育人模式

新时代教育机遇与挑战并存,教育的本质是要促进人的全面发展。该文分析目前高等教育面临的挑战,培养学生的核心素养成为各国教育改革的着力点,项目教学是提高核心素养的重要途径。基于此,该文提出并实践基于核心素养培养的项目教学模式。实践证明,这种模式在应用型人才培养上具有优越性,能够强化“产教融合、校企合作”的办学理念,聚焦学生核心素养的培养,促进学生主动学习、独立思考、合作精神和探究能力的提升。

金军教授运用角药论治岭南大肠癌经验

大肠癌是常见恶性肿瘤,发病率高。中医认为,大肠癌多因机体正气不足,久居湿地,脾胃受损致运化失司,或忧思抑郁致气滞血瘀,或湿热内生致热毒蕴结于脏腑,流泛于大肠所致。岭南气候湿热,历代医家论述人群患病特征均有显著的地域特色。金军是岭南地区名中医,对大肠癌的诊治具有丰富的经验,擅长用角药理论遣方用药。金军教授基于岭南地区气候、人群体质特点,认为患病人群普遍存在脾虚失健、湿邪内蕴的临床特征,并从大肠癌虚、湿、痰、瘀、毒的病机入手,提出将“扶正清毒”法贯穿整个治疗过程,且擅用“南药”,符合地域患病特点。其经验方“扶正抗癌方”以益气健脾、化痰消积、解毒祛瘀为法,运用角药理论配伍使用,药简力专,效验颇佳。文章总结了治疗大肠癌的常用角药5组:五指毛桃-白术-茯苓健脾祛湿,党参-白术-山药甘平补虚扶正,半夏-茯苓-广陈皮燥湿化痰,青皮-鸡内金-牡蛎破气消积,红藤-败酱草-白花蛇舌草解毒散瘀、活血止痛。另附医案一则以佐证,为岭南医家运用角药治疗大肠癌提供有益的借鉴经验。

基于支持向量机回归算法的小麦叶面积指数高光谱遥感反演

为给小麦田间管理提供基础数据,利用高光谱指数实现了小麦冠层叶面积指数(LAI)值的估测。在21种高光谱指数中筛选出了与LAI值相关性最强的指数OSAVI,建立了小麦LAI值反演的最小二乘支持向量回归(LS-SVR)模型。分析表明,模型校正集决定系数(C-R2)与预测集决定系数(P-R2)分别达0.851与0.848,可实现小麦LAI值的精确反演,且对LAI值较高与较低的样本均具备良好的预测能力,可有效避免冠层郁闭度等因素对估测结果的影响。利用LS-SVR模型与OMIS影像实现了小麦LAI遥感专题图的制作,其填图结果与地面实测值拟合模型R2达0.774,RMSE仅为0.476,2组数据具有较高的相似度。结果表明:可利用高光谱指数实现小麦冠层LAI值信息的准确获取,且OSAVI系反演建模的优选指数,LS-SVR为建模的优选算法。该研究可为小麦等农作物的长势评估提供参考。

高校开放实验室的建设与管理

高校开放实验室打破以往实验室的封闭状态,实行一定条件下的资源共享,但仍存在仪器设备的使用率低、学生创新能力受到限制、管理和运行上的不规范、缺少相对独立的经费支持等问题。实验室开放的具体模式可分为教学实验项目开放型、自选研究课题型、学生参与科研科活动型3种。在开放实验室的运行中,应实行全面开放的实验教学模式,积极鼓励创新性实验,支持学生做设计性、研究性实验和校外科技开发。

InSAR干涉图滤波方法研究

探讨多视滤波法、中值滤波法、基于梯度的自适应滤波、additive滤波法四种抑制干涉图噪声的滤波方法。多视滤波法平滑了影像数据,是以牺牲空间分辨率为代价的,通常这种滤波处理应用在从两个单视影像获得的复数影像处理中;作为一种传统的抑制噪声方法,中值滤波技术实质上是一种非线性信号处理技术,它假设噪声具有极端的数值,即在所定义的平滑模板内为最(较)大值或最(较)小值,因此它会使得干涉图丢失一些信息;基于梯度的自适应法是基于梯度的一种中值滤波,它使得边缘更加清晰,该方法可与中值滤波联合使用;Addtive滤波法强调根据局部噪声状况和使用方向平行窗口得到的滤波噪声边缘来自适应的滤除噪声,对于局部噪声状况由关联图来决定。这种方法尤其对高关联的干涉图最为可取。

遥感科学与技术专业创新人才培养方案探索与实践研究

通过对遥感科学与技术专业的探索和研究,结合笔者单位遥感科学与技术专业发展现状,提出一个目标和四个支撑为指导的遥感创新人才的培养模式,即以培养遥感科学与技术专业的一线工程师为目标,同时以学生为主体,教师为支柱,以人才引进为保障和以教学体系建设为核心来构建专业遥感课程教学体系的基本框架,注重课程间的衔接,突出实践教学的有效性、渐进性。提出了自学-交流-应用的学生培养模式,真正发挥学生的自主能动性,培养出真正的合格+特色的高层次专门遥感人才。经过几年实践,专业人才的培养取得了显著的成果,得到了业界的高度评价。

基于小波变换的遥感影像融合与评价

阐述了小波变换的Mallat算法,同时对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨,提出了综合利用三类统计参数来进行评价的方法.经实验,评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影像融合的客观效果评价准则.

三维激光扫描建筑物立面数据的自动提取

对地面三维激光扫描仪所获取的海量点云进行建筑物立面数据的提取,有利于提高后续分割拟合、三维建模及变化检测等处理的效率和稳定性。因此本文针对建筑立面点云数据的特点,提出了一种基于相邻扫描点角度间隔直方图的提取方法。首先介绍了固定式三维激光扫描获取的数据特点,然后对基于扫描线的建筑物立面数据提取方法应用于固定式三维激光扫描数据的局限性进行了分析,在此基础上提出了统计扫描角度范围内指定大小(如1°×1°)格网内扫描点的个数,以生成相邻扫描点角度间隔的二维直方图并转换成灰度图像,通过二值化和连通区域标记方法提取了建筑立面数据。试验证明本文方法是行之有效的。

数学形态学在遥感图像边缘检测中的应用

为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息,提出一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但抗噪能力较差。为此,笔者还探讨性地提出基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。

创新型测绘工程复合型人才培养机制的研究

随着计算机等现代信息科学的发展,企业公司呈现出对复合型创新人才的迫切需求,急需培养复合型人才,尤其是高新技术类学科专业和紧缺的应用型学科专业,但是现有的专业培养模式不能满足复合型人才培养的需求。本文结合测绘工程专业近些年的培养现状,突出现代人才需求,加强综合素质人才的培养,提出了"四纲三系"的培养方案。经过几年的实践探索,培养了一大批"宽知识面,高素质,强实践能力,懂管理,能创新"的复合型测绘人才,证明该培养机制是非常有效并具有很强的示范辐射作用。

基于分水岭变换的遥感影像面向对象多尺度分割算法研究

面向对象多尺度分割技术建立一种基于多尺度分割、逐级分层提取地物边界的方法。并基于这一思想,提出基于分水岭算法和异质性最小区域合并算法相结合的快速分割方法。试验表明,该方法能快速准确地获得高分辨率遥感图像的分割结果。

基于Canny算子的边缘检测及评价

详细介绍了Canny算子边缘检测理论的基本原理,给出了Canny算子的具体算法过程。在此基础上,本文提出了一种基于4-连通成分、8-连通成分与边缘点数的比值的边缘评价方法。对实验结果从主客观方面分析、对比表明,Canny算子提取边缘的效果较理想。

从现代测绘技术发展谈测绘继续教育

20世纪90年代中后期,以“3S”技术和“4D”产品的普及推广为标志,我国的传统测绘产业开始了向现代空间地理信息产业的过渡,本文从时空信息获取、加工、管理和服务4个方面对地球空间信息未来的技术发展作了简要的叙述,这对测绘行业本身、对其他行业、对整个社会发展都具有重大意义。继续教育是社会发展加快、竞争激烈的现代性产物。在高科技环境下,测绘继续教育对提高在职测绘专业技术人员的素质,适应国内外测绘行业日益激烈的竞争起着关键性的作用。

数字校园3维建模与仿真的实现与设计

数字化,信息化是当今世界国内外高科技发展的潮流和趋势,随着3S技术,高速宽带网,虚拟现实技术的发展,数字地球,数字城市,数字校园等概念的进一步实施就越来越迫切的提上了议事日程。大学作为高科技研究和开发利用的摇篮和前沿阵地,理当成为数字化、信息化研究、开发、利用的重要承担者。阐述利用全数字摄影测量系统VirtuoZo和3维可视化GIS软件IMAGIS,基于航片和大比例尺地形图进行校园3维景观图制作方法与步骤,充分展示测绘技术和虚拟现实技术在数字校园建设中的强大功能。

基于多结构元素的数学形态学的遥感图像边缘检测方法

提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但其抗噪能力较差。为此,探讨性地提出了基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。

以创新为主线,深化测绘人才培养方案改革

为培养高素质、创新型测绘类高级技术人才,以满足社会需要和市场需求,需要正确的、理性的、实用的教育理念作指导。通过对江苏师范大学测绘类人才培养经验的总结,并结合目前本学科的发展趋势,提出"素质教育,能力培养,求实创新,注重实践,面向市场"这一新的人才培养教育理念。依据人才培养目标,对专业培养计划的优化进行系统研究和顶层设计,且基于此对现行测绘工程本科专业人才培养方案进行全面的修订。

基于模糊支持向量机分类的土地利用时空演变研究

利用1995年、2003年和2008年3个时期徐州市丰县TM/ETM+遥感数据,采用模糊支持向量机方法进行土地利用分类,运用ArcGIS和Matlab编程,分析丰县1995—2008年间的土地利用时空格局演变规律和特点。研究表明,丰县建设用地不断扩展,耕地面积继续减少,林地持续增加,同时,丰县在环境保护方面加大了投入力度,土地利用结构和方式正趋向合理化。