基于伪标签的无监督电力数据异常检测框架

电力系统容易受到各种异常用电行为的影响,异常检测可以提高电力系统的可靠性。针对现有异常检测模型存在阈值选择困难、精度低等问题,提出了一个基于伪标签的无监督异常检测框架PLAD。框架由伪标签提取模块PLE和基于重构误差的异常检测模块READ组成。PLE模块中提出了一种基于DBSCAN的自适应伪标签提取算法,用于提取电力数据的伪标签。READ模块采用双LSTM自编码器提取多级时序特征,并得到重构误差,后利用伪标签训练逻辑回归分类器,对重构误差进行分类,进行异常判定。通过某地区的电网运行数据验证了所提方法的有效性,实验结果表明,所提方法优于其他无监督异常检测方法。

影响活性墨水发色的因素及解决对策

纺织数码印花在我国像雨后春笋迅速发展,纺织数码喷印机的许多制造商都是从广告行业转型而来的,但是纺织喷印同广告喷印大不相同,由于机械制造商对印染技术的缺乏,造成许多机械难以销售。数码印花墨水不同于染料,同时影响纺织数码面料质量的因素又多于传统印花,所以也会造成墨水推广的难度。目前有一种潜规则,为了保证数码喷头的运作质量,需要机械与墨水一起销售,买谁家的机器,就用谁家推广的墨水,

数码印花前处理上浆的注意事项

由于数码喷印的墨水是水溶性的,所以在喷印之前布必须要经过上浆,把活性或酸性染料固色所需的助剂在上浆的过程中一起施加在布上,这样活性墨水或者酸性墨水喷印后,再经过汽蒸,这些助剂就与染料进行化学反应,从而达到染料与纤维反应并固色。