空域谱估计又称波达方向(direction of arrival,DOA)估计,是阵列信号处理领域中的一项重要内容,其任务是估计空间某一区域内感兴趣信号的到达方向。近年来空域谱估计理论日趋成熟,论述了Bartlett、Capon和多重信号分类(multiple signal ...空域谱估计又称波达方向(direction of arrival,DOA)估计,是阵列信号处理领域中的一项重要内容,其任务是估计空间某一区域内感兴趣信号的到达方向。近年来空域谱估计理论日趋成熟,论述了Bartlett、Capon和多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法的原理和性能。在性能分析上,对窄带空域信号的方向估计进行MATLAB仿真,比较上述3种算法的分辨率,实验结果表明MUSIC算法分辨率最高,Capon次之,增加阵元数可提高算法分辨率;为使算法能有效应用到实际阵列信号处理中,还从信噪比、阵元数和快拍数这3个方面进行Monte Carlon实验对比,深入分析了其对算法测量准确度的影响,实验结果表明高信噪比情况下时测量准确度较高,改变快拍数和阵元数不会影响测量;低信噪比情况下可以通过增加阵元数和快拍数提高测量准确度。展开更多
文摘空域谱估计又称波达方向(direction of arrival,DOA)估计,是阵列信号处理领域中的一项重要内容,其任务是估计空间某一区域内感兴趣信号的到达方向。近年来空域谱估计理论日趋成熟,论述了Bartlett、Capon和多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法的原理和性能。在性能分析上,对窄带空域信号的方向估计进行MATLAB仿真,比较上述3种算法的分辨率,实验结果表明MUSIC算法分辨率最高,Capon次之,增加阵元数可提高算法分辨率;为使算法能有效应用到实际阵列信号处理中,还从信噪比、阵元数和快拍数这3个方面进行Monte Carlon实验对比,深入分析了其对算法测量准确度的影响,实验结果表明高信噪比情况下时测量准确度较高,改变快拍数和阵元数不会影响测量;低信噪比情况下可以通过增加阵元数和快拍数提高测量准确度。