基于GCC算法的声源识别与三维空间实时定位

为了提高在地震、楼房坍塌、火灾、森林搜救等场景的搜救效率,解决搜救不及时及人力资源的浪费等问题,设计搭建一种基于LabVIEW软件平台的六麦克风三维球面阵列声源定位系统。该系统采用GCC时延估计算法,利用LabVIEW软件平台设计GCC算法程序,实现声源空间三维实时定位识别。同时为避免噪声影响,采用滤波去噪语音预处理方法,有效滤除了低频段和高频段的噪声。经实验验证,该设计能精准识别连续信号且识别精度高,也可为声源定位仪器开发人员提供一定的参考。

基于机器视觉和深度学习的渗透检测图像智能评判方法研究

传统的渗透检测技术基于检测人员对渗透检测图像进行目视判别,其检测结果容易受到检测员主观因素的影响,且效率低下。本文介绍一种基于机器视觉的渗透检测图像评判方法,通过机器视觉技术实现缺陷抓取。检测结果表明,在缺陷较少的情况下,该方法有着较好的鲁棒性,具有一定的应用价值。本文还探讨了基于深度学习的渗透图像智能评判方法,实验结果表明,该方法相较于传统的机器视觉检测方法,检测准确率有了一定的提升。