基于数据驱动的海南游客结构分析和预测

基于海南旅游数据,利用季节强度指数、月均指数,地理集中指数分析海南旅游客源市场时空演变特征。利用灰色预测模型对海南游客总数和旅游交通运力进行预测。结果表明:海南旅游具有明显的季节性,4~9月为淡季,1~3、10~12月为旺季;旅游地理集中指数显示旅游客源集中程度较高,客源主要来自国内。海南游客总数将在2023年突破1亿人次。未来几年,旅客公路周转量将继续下滑,民航周转量将持续上涨。