基于语义关联和信息增益的TFIDF改进算法研究

基于词频反文档频率(term frequency inverse document frequency,TFIDF)的现有文本特征提取算法及其改进算法未能考虑类别内部词语之间的语义关联,如果脱离语义,提取出的特征不能很好地刻画文档的内容。为准确提取特征,在信息熵与信息增益的基础上,加入词语的语义关联因素,实现融合语义信息的特征提取,进而提出语义和信息增益相结合的TFIDF改进算法,该算法弥补了统计方法丢失语义信息的弊端。实验结果表明,该算法有效地提高了文本分类的精准率。

斜探头性能参数测试的不确定度评定

测量不确定度是评定测量结果的重要参数。超声波检测是最常用的无损检测方法之一,探头是超声波探伤仪的重要组成部分,它的性能是检测工作得以顺利进行的关键。在检测工作进行之前,对其各性能参数进行准确测试,是提高缺陷定位准确性的重要手段。以超声波检测用斜探头性能参数测试实验为例,说明不确定度评定在无损检测定量分析中的作用。实验依据专业标准JB/T10062-1999的规定,对探头的前沿长度、K值、偏离角度进行了测试,从仪器、方法等方面,对测试结果进行了不确定度评定,试图提出一些建设性改进方案,以提高缺陷定位的准确性。

计算机射线成像(CR)系统及工业应用

利用国外先进的CR设备在施工现场进行了试验,试验结果满足国标相关规定,能准确反映缺陷信息,并且与采用传统试验方法所得结果相吻合,进一步证明了CR系统在工业应用中的可行性。