广州市大气污染物对2型糖尿病人群死亡的影响

为探讨空气污染物与2型糖尿病的联系,本研究通过收集广州市2013~2018年空气污染物监测数据、2型糖尿病逐日死亡人数以及气象资料,使用时间序列广义相加模型的方法探究了空气污染物(PM_(2.5)、NO_(2)、O_(3)、PM_(10)、SO_(2)和CO)暴露对2型糖尿病人群逐日死亡人数的影响,同时探讨了0~64岁与65岁以上人群、男性与女性及冷季(11月~次年4月)与暖季(5~10月)下空气污染影响的差异.结果表明空气污染物的影响急促短暂,通常持续3d,且在累积滞后2d时,PM_(2.5)、NO_(2)、PM_(10)、O_(3)、SO_(2)及CO的浓度每升高一个IQR,2型糖尿病逐日死亡人数分别上升6.3%(RR=1.063;95%CI:1.017,1.112)、4.7%(RR=1.047;95%CI:1.008,1.088)、6.7%(RR=1.067;95%CI:1.020,1.116)、0.5%(RR=1.005;95%CI:0.956,1.058)、5.6%(RR=1.056;95%CI:1.007,1.107)和4.5%(RR=1.045;95%CI:1.007,1.085).此外,老年人及女性为易感人群,在冷季下空气污染物对2型糖尿病逐日死亡人数的影响更大.本研究表明,尽管我国空气污染状况有所改善,但空气污染暴露依然与2型糖尿病死亡结局存在统计学关联.因此当地政府依然需要加强空气污染的管控,并通过教育宣传来增强糖尿病人群的防护意识.

碰撞池ICP-MS直接测定全血中痕量金属元素的研究

目的：建立碰撞池ICP-MS直接测定全血中痕量有毒元素的准确分析方法.方法：采用0.1% Triton X-100＋0.1%HNO3＋200 μg/L Au对全血稀释20倍后直接用ICP-MS进行分析,并采用碰撞/反应池技术来消除质谱干扰.结果：整个方法的检出限为0.04～0.98 μg/L,精密度优于3.2%,回收率为95.0%～103%.对2个标准参考物质的分析结果令人满意.结论：可用ICP-MS直接测定全血液中的痕量有毒元素,整个方法具有简单、快速和准确的特点.

广州市30家河粉生产企业卫生状况调查

目的调查和整顿广州市河粉生产市场。方法对广州市30家持有卫生许可证的河粉生产企业进行生产和卫生状况调查,并对其原材料(大米和食用油)以及河粉成品抽样检测。结果相当一部分企业存在选址不当、生产布局欠合理、卫生设施不足等问题;90%的厂家使用黄变米作为河粉生产原料;二氧化硫残留和微生物计数较高,这些是影响河粉卫生质量的主要问题。结论改善生产企业卫生状况,严格生产原料和食品添加剂的管理是改善河粉卫生质量的关键措施。

加热浸提-原子吸收法快速测定蜡笔中的可溶性Pb和Cd

本文研究了加热浸提 ,FAAS/GFAAS联合测定蜡笔中的可溶性Pb和Cd。该法对Pb和Cd的回收率分别为98.9%～ 10 3 %和 91.6%～ 98.9% ,相对标准偏差分别小于 8.3 %和 9.0 %。与常规法相比 ,此法可大大缩短测定时间 ,提高测定效率 。

广州市大气NO_(2)污染对暴露人群不同疾病死亡的影响

通过收集广州市2011~2015年6种疾病(非意外因素、心血管疾病、脑卒中、缺血性心脏病、呼吸系统疾病以及慢性阻塞性肺疾病)逐日死亡人数、逐日NO_(2)浓度以及同期气象资料,采用广义相加模型探讨了NO_(2)暴露对不同疾病死亡的影响(相对危险度,RR值)和累积滞后效应,并进一步采用分层分析方法解析了冷季(11月至次年4月)和暖季(5~10月)NO_(2)死亡风险的差异.结果表明,NO_(2)影响急促短暂,通常持续4d.当NO_(2)浓度升高10μg/m^(3),在Lag0-4d时,人群非意外死亡人数将上升2.18%(RR=1.0218;95%CI:1.0167,1.0270),在冷季与暖季分别上升2.6%(RR=1.0260;95%CI:1.0191,1.0328)与0.57%(RR=1.0057;95%CI:0.9952,1.0163),两者差异有统计学意义(P=0.002).在不同疾病中,NO_(2)对慢性阻塞性肺疾病的影响最大.因而NO_(2)仍然为广州地区人群健康重要的危险因素,需要加强NO_(2)排放的控制与治理,并且加强冷季健康风险预警以保护公共健康.

广州市多污染物联合暴露的健康效应评估

本研究应用贝叶斯核机器回归(BKMR)分析了广州市2015~2018年大气主要污染物(SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3))与非意外死亡之间的联合健康效应.结果表明,6种污染物对健康结局均存在较大影响.随着其它污染物固定百分位数浓度的增加,SO_(2)、O_(3)或NO_(2)的浓度从第25百分位数变化到第75百分位数导致的效应值的绝对值逐渐升高;相反,PM_(2.5)、CO或PM_(10)的浓度从第25百分位数变化到第75百分位数导致的效应值的绝对值逐渐减少.在累积滞后0~1d时,多种空气污染物的混合暴露对非意外死亡人数的影响效应值为正,与最低浓度相较,当所有污染物的浓度增至第90百分位数时,人数非意外死亡人数将增加21.98%(95%CI:3.04%,44.41%).通过应用BKMR模型,本研究证实多种污染物的暴露可对广州市人群公共健康造成联合的综合影响.在污染物的防控治理上,不仅需要针对当地主要空气污染物,还需加强对多污染物暴露的防控.

寒潮对广州市居民逐日死亡率的影响

目的研究寒潮对广州市居民死亡率的影响。方法将2004年1月19日-2月1日共14d作为寒潮时期，分别在其前后3周选择7d作为对照时期（即2003年12月29日-2004年1月4日和2004年2月16—22日）。通过计算寒潮时期超额死亡人数及寒潮时期与对照时期的率比来评估寒潮对人群死亡率的影响。结果与对照时期相比，寒潮所致的超额死亡人数为103人，导致人群总死亡率增加8％（RR=1．08，95％CI：1．01～1．17）。寒潮对呼吸系统疾病死亡率的影响有统计学意义（RR=I．27，95％CI：1．07～1．51），而对心血管疾病死亡率的影响无统计学意义（RR=I．10，95％CI：0．97—1．24）。结论寒潮对居民死亡率有影响，尤其是对呼吸系统疾病。