设计性实验对培养学生实践和创新能力之我见

为了探究实验和实践环节在工科院校人才培养中的有效途径，本文概述了实验和实践的重要地位，分析了工科院校实验教学的状况，总结和引证了设计性实验对培养学生实践和创新能力的作用，并提出了开展设计性实验的一些建议。

视网膜血管生物医学图像的减影增强预处理研究

图像分割的效果随处理对象不同而异 ,至今仍属探索的难题。针对视网膜血管图像进行整体背景减影方法的研究 ,用已摄的实际图像自身作依据 ,处理过程不必依赖于图像记录系统的先验信息 ,以实现视网膜血管灰度图像增强的预处理效果 ,为后续二值分割过程提供合适的图像品质 。

视网膜血管形态识别方法的研究

本文利用人体生物特征的视网膜血管作为个人身份鉴别的特征 ,在建立高层次保密和安全应用的理论依据的研究中 ,提出了一种形态识别的相关网点法 ,包括方法的构思和依据 ,图像特征交点的提取 ,网点质心和最远网点的水平方位对准 ,图像相关网点匹配的判定 。

视网膜血管管径量化及对眼底血管病变的应用价值

目的：为解决视网膜血管管径量化的自动寻优问题，实现“卡尺”读数的测定效果。方法：采用图象处理和计算机技术对视网膜血管管径进行量化，以二值变换后的视网膜血管图象为基础，建立线化无级扩大法和管径增量符号比较法。结果：解决管径边界的确切性关系，获得管径的自动寻优量值。结论：本法能克服管径测量点的边界选取随机性和量化的主观误差，有助于眼底血管病变的早期诊断、治疗监控和预后估计。

轮胎内置加速度传感器的汽车制动特性传感方法

汽车制动性能失灵会危及生命安全.为此,文中提出一种通过微电子机械系统(MEMS)电容加速度传感器来监测动态汽车制动性能的方案.将传感装置安装在汽车轮胎内部用以获取径向加速度信号,将制动时段的径向加速度信号通过无线通信方式向外部接收系统传送,作为后续变换处理和制动性能评估的依据.文中对加速度传感器信号的组成进行了理论推导,并阐述了传感器信号的采样、动态标注和存储、平滑去噪、斜率比较以及制动起始时刻判定等的处理方法.硬件实验结果验证了该轮胎内置传感方案的可行性.

基于拆支跟踪法提取特征的视网膜血管形态识别

介绍视网膜血管形态识别的新方法和方法改进 ,包括图象预处理中的自适应灰度校正 ,拆支跟踪法提取互连通型网孔的特征链码 ,利用最小差距判别准则实现方位无关性形态识别等 。

基于类Haar特征的驾驶者人眼疲劳状态的检测方法研究

使用摄像头采集视频图像,对输入图像做预处理(图像灰度化、中值滤波等);通过学习训练的方法构造基于类Haar特征的层叠式分类器,利用基于类Haar特征的层叠式分类器从输入图像中直接定位人眼;把人眼部分的图像截取出来,二值化人眼图像;然后计算二值化图像中垂直方向上瞳孔的宽度大小,从而判断眼睛的状态;最后通过多次的捕捉,计算眼睛闭合的频率来得出其疲劳状态。试验验证了上述算法的有效性。

催化剂成型机的数字化压力测控技术

介绍在石油催化剂成型机上用研制开发的智能压力仪实现的数字化压力测控技术。着重讨论分析以单片微电脑为核心、硬件软件相结合的测控方案，关键设计技术，测控差值判据方法以及对提高成型机总体性能的显著作用。

汽车轮胎内置加速度传感器信号的制动起始时刻自动判别(英文)

汽车制动失灵,即使在非高速状态下行驶也会影响生命安全。采用汽车轮胎内置传感器的事故防范技术正在兴起。文中通过轮胎内置MEMS电容加速度传感器来获取径向加速度,把制动时段的径向加速度信号向外传送,用作间接监测汽车制动性能的依据。文中提出了为解决制动起始点自动判定这个关键环节所采取的动态平滑去噪、斜率比较等实时处理方法,制动起始时刻自动判别的实验结果验证了该方法的可行性。

视网膜血管网络的边界识别和寻优算法

本文以视网膜血管灰度图象经二值化变换后形成的二值化网络为基础，提出两种机助算法：线化无级扩大法和管径增量符号比较法。用以解决血管网络边界识别的确切性关系以及管径自动寻优问题，为消除随机量化误差提供依据。

信息加密的混沌流密码受参数变化影响的实验研究

近年来利用混沌特性在互联网中进行信息加密得到了较多的应用研究。混沌参数的不同取值直接影响混沌映射所产生流密码的复杂性。以广泛采用的Logistic映射、Henon映射及其复合映射作为实验对象,分析不同参数取值时混沌映射所产生的流密码的随机特性、自相关特性、互相关特性、平衡性及游程的变化,为工程实际应用提供参数选择的参考。

测量视网膜血管管径的新方法

高血压动脉硬化、糖尿病、慢性肾炎、冠心病等会引起视网膜血管管径不同程度的改变，研究管径量化方法，能为上述疾病的早期诊断提供科学依据。目前观察管径形变仅借助于检眼镜或眼底照相机，如（１）Ｌｏｂｏｃｋ在Ｇｕｌｓｔｒａｎｄ大型检眼镜的目镜上用特制的测微器量...

一种新颖的视网膜血管形态识别相关网点法(英文)

利用人体生物特征的视网膜血管进行个人身份鉴别的研究 ,提出了一种高层次保安识别应用的相关网点法 ,包括方法的构思、视网膜血管图像特征交点的提取、网点质心和最远网点的水平方位对准以及图像相关网点匹配的判定 .实验结果显示其识别效果良好 .

视网膜血管高血压交叉压迫征的量化研究

研究视网膜血管高血压交叉压迫征的量化方法 ,采用局部血管图像增强的匹配滤波进行预处理、数学形态学的闭合运算进行图像平滑、线化无级扩大法确定血管边界 ,实施管径可逆量化自动寻优算法 。

视网膜血管可逆量化的方法与实现

为了寻求疾病早期诊断的医学研究机助手段和客观依据，研究了管径量化自动寻优算法的可逆性扩展，提出了实现可逆性的光栅化角平分线方法及判定条件，并且进行了实验结果的对比．

视网膜血管图像及其网孔的计算机处理(英文)

本文主要阐述视网膜血管图像及其网孔的计算机处理。通过局部图像增强的自动阈值选择等手段，解决视网膜血管图像与局部背景之间因灰度混同所造成的二值化困难；采取边缘跟踪方法以提取二值图像中的闭合网孔，提出利用闭合网孔周长作为识别的特征，并讨论了与图像的方向定位无关的实验结果。

汽车制动性能监测系统的无线数据传输协议

研究非接触式汽车制动性能监测系统(BPMS)的无线数据传输协议,以解决轮胎内置制动加速度信号实时发射传输的冲突问题.根据BPMS中制动信号的特点和传输冲突的原因,结合现行轮胎压力监测系统(TPMS)中解决冲突的办法进行分析比较,提出一种新的多从机循环发射链实时数据无线传输协议,讨论了协议的机理和实现方法,并进行了通信实验验证.结果表明,该协议有效解决了BPMS中无线信号传输的冲突问题.

视网膜血管形态自识别方法初探

本文就视网膜血管形态生物信息的自识别方法所展开的初步探索，介绍相关研究方法的状况，提出以最大根部网孔表征和提取其形态特征，由网孔拓扑关系建立弹性拓朴匹配模式，实现与网孔方向特征定位无关的形态匹配以及利用多级判据措施提高识别率等方法问题。

基于小波变换和ICA的房颤信号分离

提出了一种基于小波变换和独立成分分析(ICA)的心房颤动(房颤)信号分离方法.首先通过小波变换将2个导联的Holter心电信号分解成一组信号,然后取其中几个尺度的单支重构信号进行ICA,分离出房颤信号.2个导联Holter系统无法满足ICA对信号通路数的要求,小波分解及单支重构解决了这一问题.ICA技术充分利用2个导联的信息,消除了单导联房颤信号分离方法易受伪迹和异位心搏等因素影响的缺点.实验证明了本方法的可行性和有效性,并且与常用的单导联分离方法的效果进行了对比.

基于数学形态学的图像边缘检测算法

传统的边缘提取算法非常有效但对噪声非常敏感,大多形态学边缘检测算法采用单一结构元素,很难对复杂边界进行有效的处理.文中提出一种基于多结构元素多尺度的数学形态学图像边缘检测算法,先用多尺度结构元素交替顺序形态开-闭平滑图像以去噪,再用多结构元素对不同方向的边缘进行提取,最后将各方向边缘融合得到图像边缘.实验结果表明,文中提出的算法不仅具有很强的抗噪性,而且能有效地提取图像的边缘.