考虑道路中断和灾区优先级的应急物流LRP优化

针对重大灾害初期救援活动中灾区优先级不明确和孤立地区物资无法及时送达等突出问题,在传统应急物流选址-路径模型基础上,构建考虑道路中断和灾区优先级的应急物流选址-路径模型。通过熵权-优劣解距离法(TOPSIS)确立灾区的优先级,采用多方式同时配送模式,以救援过程中总配送时间最短、总成本及系统损失最小为目标,构建应急物流的多目标选址-路径优化模型,并设计带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。以Solomon公共数据集R109为算例,与不考虑道路中断进行对比,验证模型的有效性。结果表明:考虑道路中断和灾区优先级的应急物流选址-路径模型时间缩短19.9%、系统损失降低46.2%、成本增加5.9%,在保证救援效率、减少损失的同时,兼顾孤立地区的配送服务。研究结果对应急物流选址-路径优化有一定的参考价值。

数字经济与福建高质量发展的现实审视与对策研究

推动高质量发展是贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想的内在要求,而数字经济的蓬勃发展为我国扎实推进高质量发展提供了重要的战略机遇。当前,福建产业基础和政策环境良好,有利于发展数字经济,但也存在数字新基建建设力度不足、数字技术改造传统产业举措不足、地区数字经济发展不平衡、数据赋能与市场化存在障碍等问题。对此,政府要加快完善数字经济发展相关的法律法规,通过成立新基建建设公司或业务部门统筹全省新基建规划和建设工作。同时,以数字技术培训教育为抓手,解决人才缺口,并构建“两中心八区”的数字经济发展圈,优化资源配置与共享,以此破解“数实融合”难题,充分挖掘数字经济潜力。