基于知识图谱的银行客户数据管理研究

随着经济与互联网行业的快速发展,银行客户数据呈井喷式增长,金融数据展现出极大的应用潜力和价值潜力,但数据结构多样,质量参差不齐,数据管理难度也随之加大。文章以银行自有用户的信息数据为导向,设计银行客户金融知识的本体结构,进而构建知识图谱模型,利用Neo4j图数据库进行知识的存储、展示和查询,实现了银行用户数据的可视化展示,进一步对异常信息进行识别,提升银行对客户数据的管理水平。

融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先,构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器,来处理目标问题和用户历史回答问题,提取对应的问题表征;其次,将用户历史回答问题序列当做时间序列,利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征,结合用户的静态兴趣表征,获取用户的综合兴趣表征;最后,将目标问题表征和用户综合表征进行相似性计算产生推荐结果。利用来自知乎问答社区的真实数据进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法性能要明显优于目前较流行的深度学习专家推荐算法。

福建省2009-2018年人均生态足迹和人均生态承载力的时空动态

利用生态足迹法核算2009-2018年福建省人均生态足迹和人均生态承载力,基于ArcGIS和Stata统计分析软件,结合ESDA(探索性空间数据分析)方法对福建省人均生态承载力进行时空动态分析,结果表明:2009-2018年福建省人均生态足迹总体上呈现上升的趋势,从2009年的2.630 hm^(2)·人^(-1)增长至2018年的3.336 hm^(2)·人^(-1);人均生态承载力呈现较稳定并轻微下降的趋势,从2009年的0.566 hm^(2)·人^(-1)降至2018年的0.534 hm^(2)·人^(-1);生态赤字和生态压力指数持续增大,但有缓解的态势;生态协调系数偏低且总体上呈下降的趋势.人均生态足迹和人均生态承载力均有较明显的空间分布差异,各年份和地市的福建省人均生态足迹指数和人均生态承载力指数均有差异,其中,人均生态承载力呈西北高、东南低的格局,沿海地区的城市人均生态承载普遍偏低.人均生态承载力存在显著的全局空间正相关,各地市呈现出高—高集聚或低—低集聚的特征,且空间相对差异呈增长趋势.

国内湿地时空研究可视化分析——基于CiteSpace知识图谱

以1996-2020年中国知网(CNKI)数据库收录的1748篇文献为样本,借助CiteSpace可视化分析软件,利用共现词分析、聚类分析、突现词分析、时间线图谱等方法,系统梳理国内湿地时空研究的发展脉络及前沿热点。研究表明:(1)湿地时空研究发文数量呈“J”型增长趋势,分为萌芽探索、稳步发展和快速发展三个阶段,研究内容逐渐多元丰富。(2)研究热点集中在土地利用/土地覆盖、驱动因素、景观格局、生态系统服务价值方面。(3)GIS在湿地时空领域突现强度最大且时间最长,生态系统服务价值的研究是近期研究前沿热点。后续应关注湿地修复工程,加强湿地领域治理成效的研究。