基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法

提出一种过程完整的针对消费数据挖掘的客户细分新方法。设计了包含3种类型10个指标的客户细分模型,并采用因子分析法从中提取细分变量,再使用基于划分的聚类算法进行客户细分。通过对某大型纸巾生产企业100万销售数据的计算分析,得出了有效客户类别,表明了本方法具有更强的客户细分能力和客户行为特征的解释能力。