应用基因概率学习算法求解最小码覆盖问题

概述最小码覆盖问题,以及现有的几种求解最小码覆盖问题的计算机搜索算法。在基因概率学习算法(PBIL)的基础上,建立码覆盖问题的目标函数,引进启发式算子HFO,针对局部陷阱设计跳出策略,从而获得一种新的快速求解码覆盖问题的算法。

支撑矢量机的改进算法研究

该文介绍了支撑矢量机(SVM)的有关概念、学习算法。并且详细介绍了一种改进算法LSVM,对于机器学习算法的研究具有启迪作用。

基于频率矩阵的多样性策略在遗传算法中的应用

在传统的遗传算法中 ,引入一种基于频率矩阵的种群多样性策略 .该频率矩阵记录了从初始种群到局部最优解搜索过程中得到的具有相同特征解出现的频率 ,从而给跳出局部最优解 ,拓展解空间提供了有用的启发信息 .将这种策略应用于求解二次布局问题中 。