基于空洞卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法

由于旋转机械的振动信号具有非平稳、复杂多样、数据量大的特点,传统的方法难以较好地实现旋转机械故障诊断。近年来,基于深度学习的故障诊断算法发展迅速,其中,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)由于可实现自动提取特征、运算效率高等优点受到广泛关注,但在识别准确率等方面仍然存在部分问题。为实现多传感器监测状态下的旋转机械故障诊断,在经典卷积神经网络结构的基础上,引入了多通道数据融合处理、空洞卷积层、批标准化处理、PReLU激活函数、全局平均池化层等改进方法,构造了一种新型的、高效的空洞卷积神经网络(Atrous Convolution-Convolutional Neural Network,AC-CNN),并基于该模型进行了旋转机械故障诊断实验。实验结果表明,提出的故障诊断模型分类准确率可达99%以上,对比其他神经网络方法具有明显优势。

让“手机依赖症”成为学习的专注力——以中学生视角浅谈对移动学习平台的设想

随着科技的进步,我们步入了新媒体时代并逐渐适应甚至依赖其存在。手机的使用对我们接受传统教育模式的青少年产生了不容小觑的影响,于是我们调查了这种影响的现状,并从中趋利避害,设计了一个将教育与新媒体相结合的移动学习平台。

ω-3鱼油脂肪乳联合胸腺肽α1对重症急性胰腺炎患者的临床疗效

目的:观察ω-3鱼油脂肪乳联合胸腺肽α1能否改善重症急性胰腺炎患者机体早期炎症反应、器官功能及临床预后。方法:选取96例SAP病人分成三组,ω-3+胸腺肽α1组(n = 34)、ω-3组(n = 32)、对照组(n = 30)。三组患者均使用相等氮量及热量的肠外营养,分别在治疗前和治疗后7天抽取静脉血,检测WBC、血淀粉酶、尿淀粉酶、血糖、血钙等生化指标,C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)等炎性指标,同时记录肝、肺、肾等器官功能指标,并观察患者恢复情况。结果:治疗后7天,ω-3+胸腺肽α1组与ω-3组WBC、血淀粉酶、尿淀粉酶、血糖较对照组降低(P < 0.05),且ω-3+胸腺肽α1组WBC、血淀粉酶、尿淀粉酶较ω-3组明显降低(P < 0.05);ω-3+胸腺肽α1组与ω-3组血钙水平较前升高(P < 0.05),ω-3+胸腺肽α1组及ω-3组血钙水平较对照组升高(P < 0.05);ω-3+胸腺肽α1组与ω-3组患者血CRP、PCT较对照组降低(P < 0.05),且ω-3+胸腺肽α1组CRP、PCT较ω-3组明显降低(P < 0.05);ω-3+胸腺肽α1组及ω-3组白蛋白、氧合指数较对照组升高(P < 0.05),且ω-3+胸腺肽α1组白蛋白、氧合指数较ω-3组明显升高(P < 0.05);ω-3+胸腺肽α1组与ω-3组ARDS患病率较对照组降低,且ω-3+胸腺肽α1组较ω-3组明显降低(P < 0.05);ω-3+胸腺肽α1组并发感染数较ω-3组及对照组明显减少(P < 0.05),且ICU时间短于ω-3组及对照组(P < 0.05)。结论:添加ω-3鱼油脂肪乳的肠外营养联合胸腺肽α1能降低重症急性胰腺炎患者早期炎症反应,保护器官功能,改善临床预后。