热带北缘鹅凰嶂季雨林四种群落特征及成熟度分析

为分析我国热带北缘季雨林的不同演替阶段的群落特征,该研究对广东阳春鹅凰嶂典型季雨林中4种(A、B、C、D)不同植物群落展开调查,对群落的物种组成、多样性和空间结构等进行分析,判断成熟度差异,预测演替方向,并提出优化建议。结果表明:(1)4种群落林层单一,小径级木与下层木占主体地位,具有1~3种明显的优势树种。(2)Shannon-Wiener指数为2.72~3.74,Simpson指数为0.90~0.97,Pielou均匀度指数为0.74~0.89,各群落多样性特征差异显著。(3)4种群落乔木胸径大小比数为0.49~0.51,角尺度为0.56~0.61,混交度为0.54~0.83,林分空间结构指数为60.57~71.44,林分空间结构距离为53.15~68.53。(4)综合群落基本特征、多样性和空间结构特征的分析得出,各群落的成熟度排名为D>A>C>B。综上认为,4种群落都处于演替前期或中期,乔木个体胸径和树高发展空间较大;群落整体处于中庸生长状态,个体均呈轻微聚集分布,树种表现为中度、强度或极强度混交,空间结构与理想林分存在一定距离。随着成熟度的增加,4种群落都继续以阳性树种作为主要优势树种进行演替,并初步具备该区域地带性顶极群落的典型植被特征;季雨林群落物种多样性提高,并向混交度增加、空间结构优化、稳定性增强的趋势演替。该研究结果为群落构建机制和森林结构优化等提供科学依据。未来应对该区域加强监管与保护,同时应对该地区的植被生态学和生物多样性保护展开广泛监测与深入研究。

我国棱果花天然主要分布区叶片多样性分析

为了解棱果花(Barthea barthei)种质资源叶片表型的多样性,对棱果花6个种群的139株的叶片性状进行方差分析、相关性分析、主成分分析及聚类分析。结果表明,棱果花种群间和个体间的叶片表型性状存在显著差异,变异系数为0.14~0.84,平均为0.32,说明棱果花叶片性状变异较大。叶面积、叶周长与叶长间的相关系数为0.75~0.99。叶片性状可提取为5个主成分,累计贡献率达88%,其中叶片的面积、周长、宽度、长/宽和叶形是表型变异的主要因素。聚类分析将139株棱果花分为6组,第Ⅰ组包含34株材料,第Ⅱ组7株,第Ⅲ组1株,第Ⅳ组15株,第Ⅴ组37株和第Ⅵ组45株,说明来自不同种群的棱果花植株分散在不同的组中,棱果花叶片表型与来源无显著关系。因此,棱果花叶片表型多样性丰富,其中种群间和单株间具有丰富的多样性,可为棱果花遗传改良和新品种选育提供基础。

广东阳春鹅凰嶂省级自然保护区季雨林林下灌木多样性及分布特征

以广东阳春鹅凰嶂省级自然保护区季雨林林下灌木为研究对象,采用样地调查的方法,探究季雨林林下灌木群落的重要值和物种多样性指数等指标,阐明季雨林林下植被对群落稳定性和群落演替的重要性。结果如下:调查样地共有灌木41科79属118种,其中种数占优势的科为樟科(Lauraceae)、山茶科(Theaceae)、壳斗科(Fagaceae)、茜草科(Rubiaceae)和大戟科(Euphorbiaceae);调查区灌木的植物区系具有典型的热带性分布特征;调查区灌木的重要值大于5%的一共有20种,占调查样地灌木总种数的17.54%,涵盖9个科;多样性指数表明,位于不同坡向的灌木在群落中的地位和分布存在明显的差异。此次研究结果表明,广东阳春鹅凰嶂省级自然保护区季雨林林下灌木物种多样性较为丰富,物种分布较为均匀,群落较为稳定,为季雨林群落稳定性和演替提供了保障。

鹅凰嶂季雨林土壤有机碳特征及空间分布规律

为了解土壤总有机碳和易氧化有机碳的空间分布格局及其剖面垂直分布规律,量化了广东鹅凰嶂季雨林不同空间位置的0~10、10~30、30~60和60~100 cm土层的总有机碳和易氧化有机碳的分布特征及其他理化因子。结果表明:鹅凰嶂季雨林土壤4个土层平均总有机碳含量为22.73 g·kg^(-1),易氧化有机碳含量为2.96 g·kg^(-1)。0~10与10~30 cm土层土壤的总有机碳和易氧化有机碳含量有显著差异。土壤总有机碳含量在土壤剖面表现的大小关系为:0~10 cm(30.60 g·kg^(-1))>10~30 cm(19.44 g·kg^(-1))>30~60 cm(16.31 g·kg^(-1))>60~100 cm(15.63 g·kg^(-1))。土壤易氧化有机碳含量的大小关系为:0~10 cm(3.16 g·kg^(-1))>10~30 cm(2.34 g·kg^(-1))>30~60 cm(0.81 g·kg^(-1))>60~100 cm(0.40 g·kg^(-1)),土壤易氧化有机碳占总有机碳的比例呈现随土层加深先上升后下降的趋势,30~100 cm土层土壤有机碳稳定性优于0~30 cm土层的土壤。坡向和坡度对土壤总有机碳和易氧化有机碳含量影响均不显著。土壤含水量、土壤全磷含量对土壤总有机碳和易氧化有机碳影响极显著(P<0.01),土壤全氮含量与土壤总有机碳呈极显著正相关(P<0.01),与易氧化有机碳呈显著正相关(P<0.05)。研究结果揭示了土壤有机碳与易氧化有机碳存在不一样的空间横向分布规律,可为该区域准确估算森林土壤碳储量和资源合理利用提供数据支撑。