深圳东部海域珊瑚群落现状特征及影响因素

近年来,随着深圳的快速发展,人为活动对深圳周边海域珊瑚的影响越来越大。本文针对深圳海域珊瑚资源分布进行调查,对该海域珊瑚的多样性、覆盖度、健康情况、死亡率及珊瑚补充量进行全面监测。根据生态系统健康指数结果,鹅公湾、东涌一西涌和杨梅坑海域珊瑚礁生态系统处于健康状态,而大梅沙、大澳湾和大鹿湾海域位于亚健康状态。与历史数据相比.

核电企业安全管理SWOT-TOPSIS模型及应用

为客观合理地构建核电企业安全管理体系,分析企业内部环境的优势劣势和外部环境的机会威胁,从优势-机会(SO)、优势-威胁(ST)、弱点-机会(WO)和弱点-威胁(WT)等4方面建立我国核电企业安全管理体系态势分析(SWOT)矩阵.结合层次分析法和优劣解距离法(TOPSIS),构造SWOT-TOPSIS模型,由此对我国核电企业安全管理SWOT矩阵的结果进行量化.通过对国内某核电企业进行实例分析,结果表明:该核电企业的最优备选方案为SO方案,即企业可以充分利用自身的优势及国家与社会给予的机会,进一步健全安全管理体系;建立健全企业核安全文化;定期对公司内部员工开展安全教育培训,以提高公司内部人员风险识别能力并定期开展隐患排查整治工作;建立核原料储备保障体系,确保我国核原料供应链的安全稳定.

亚热带珊瑚礁海域枯水季pCO_(2)的分布特征及CO_(2)汇源转换机制——以深圳杨梅坑海域为例

由于存在极高的初级生产和高效的碳代谢速率,珊瑚礁海域二氧化碳(CO_(2))的汇/源属性仍存有争议。为明晰中国典型珊瑚礁海域CO_(2)的汇源属性及驱动因素,作者基于2022年11月(秋季)和2023年2月(冬季)在深圳杨梅坑海域的调查结果并结合室内培养实验所获得的数据,探究了枯水季节典型亚热带珊瑚礁海水二氧化碳分压(pCO_(2))的分布特征及主要控制机制。结果表明,调查期间pCO_(2)的变化较大,其范围为233.3~465.3μatm。秋季表现为大气CO_(2)的汇,CO_(2)吸收通量为1.66±0.41 mmol C/(m^(2)/d);冬季表现为大气CO_(2)的弱源,其释放通量为0.36±0.17 mmol C/(m^(2)/d)。调查期间(枯水季)杨梅坑海域受淡水输入的影响较小,季节性温度影响下的生物过程是驱动pCO_(2)变化的关键因素,其贡献pCO_(2)总变化量的73.6%(表层)和66.5%(底层)。其中,浮游植物光合作用的季节差异是导致海水CO_(2)汇源转变的主要成因,而微生物呼吸作用的影响甚微。相比较,物理过程(CO_(2)海-气交换、温度和盐度变化)对pCO_(2)的影响相对较小,其作用结果远低于生物过程。此外,珊瑚的代谢活动对杨梅坑局部海域pCO_(2)分布产生一定影响,造成礁区pCO_(2)值高于非礁区。因此,海气CO_(2)通量估算中不能忽视局部海域珊瑚代谢作用的影响。

城市公共安全系统影响因素的结构方程模型

为解决城市公共安全系统影响因素定量化分析的问题,从城市发展的自然生态环境、城区内的硬件设施系统及软件设施系统3个维度分析城市公共安全系统的影响因素,构建涵盖5个潜在变量、13个测量变量的城市公共安全系统结构方程模型,对城市公共安全子系统的构成要素进行量化分析,得出各个影响因素对城市公共安全系统的作用路径.结果表明:城市公共安全承灾系统与城市公共安全抗灾系统之间的相关性最高(0.820);在城市公共安全背景系统中人文因素对其影响较大(0.611);在城市公共安全承灾系统中生命线工程建设情况对其具有显著性影响(0.415);在城市公共安全抗灾系统中技术保障能力对其影响较大(0.529).

基于CiteSpace的国内城市公共安全可视化研究分析

为客观掌握城市公共安全领域的研究现状及发展趋势,采用高级检索方式对中国知网(CNKI)数据库中2001—2020年城市公共安全领域的核心文献进行检索;运用文献计量学对国内该领域相关文献的发表年份和发文数量、作者分布、研究机构、发文期刊以及高被引文献等进行统计分析;利用CiteSpace软件探究国内城市公共安全领域研究文献的关键词及发展阶段.结果表明:金磊、曲宗希、董华等是该领域的核心著者;兰州大学、中国人民公安大学、中国矿业大学以及中南大学为城市公共安全研究领域较为活跃的研究院校;《中国公共安全(综合版)》《中国安防》《上海城市管理职业技术学院学报》发文量较多;该领域的研究热点主要围绕公共安全网、智慧城市建设、城市风险清单等关键词展开;该领域经历了起步探索、发展强化至深化研究三个阶段.由此可知,该领域未来的研究趋势将集中于公共安全卫生、监管系统等方向.

高校实验室安全管理标准化“1+N”模型构建及应用

为了进一步完善高校实验室安全管理工作,依据企业安全生产标准化基本规范,提出高校实验室安全管理体系的4阶组织机构与13个核心要素;运用“1+N”模型,采用PDCA循环模式将实验室安全管理标准化工作与实验室日常安全管理工作融合,进一步构建了高校实验室安全管理“1+N”模型的二、三阶层。同时通过实例阐述“1+N”模型在高校实验室日常安全检查中的运行机制,讨论了该模型需要改进的地方。

ANP-SWOT模型在大学校园安全文化建设中的应用

加强高校安全文化建设可有效降低校内事故风险,改善校园安全环境。针对大学校园安全文化建设过程中存在的问题,提出了ANP-SWOT综合分析模型。该模型运用态势分析法(即SWOT分析法)全面分析了大学校园安全文化建设过程中存在的内外部环境影响因素,并采用网络层次分析法(ANP)设计了能够准确反映内外部环境影响因素之间关系的网络层次结构,由此确定具有关联性的影响因素权重,进而对大学校园安全文化建设优化方案作出选择。结果表明:安全理论知识学习与安全技能实践脱离、学生缺乏有效的安全心理辅导、日常安全工作管理滞后是影响校园安全文化建设的关键因素;大学校园安全文化建设最优方案为WO方案。