供应链管理环境下的物流管理

现随着国内社会经济总量的快速增长以及科学技术的不断进步,民众的生活质量也在不断提高,网购逐渐演变为现代人不可或缺的生活方式,相应的物流行业的服务需求量暴增。就如今的物流管理情况来讲,网络购物平台交易量的快速攀升,暴露了物流管理上的很多问题。危机也是发展的契机,电子商务行业的繁荣,对整个物流行业的发展无疑是一次千载难逢的机会。在此前提下,本文就供应链管理形式同原有模式的差异、供应链管理环境下物流管理的基本特征、供应链管理同物流管理二者间的必然联系以及供应链管理环境下物流管理的发展方向及具体对策等方面展开了论述。

基于相关向量机的风电机组功率曲线建模与监测

风机功率曲线在风电机组的性能评估、功率预测、状态监测以及故障检测中具有重要意义。目前,大多功率曲线建模方法均为确定性功率线模型,能够反映风速与发电功率均值间的映射关系,但不能给出功率的不确定度,难于直接应用在风机状态监测中。本文提出了一种基于相关向量机的概率性功率曲线模型,该方法能够同时给出发电功率均值以及功率分布的置信区间。试验结果表明,该模型能够对由偏航故障、风速计浮冰等因素导致的风机功率异常状况进行及时有效的监测和预警,并能够为海上风电所用,提供重要的参考。

大型海上风力发电机组最佳叶尖速比控制参数自适应整定方法

空气密度变化是导致风力发电机组叶片气动特性在运行过程中发生显著变化的重要外界因素之一。为解决因空气密度变化引起机组实际运行额定风速与设计值出现偏差,进而导致叶尖速比偏离最佳值及风能利用系数相应降低,风电机组输出功率显著减少的问题,文章提出一种根据空气密度变化调整最佳叶尖速比控制参数的方法,以提高风电机组对环境的适应性,增强风电机组在不同空气密度下的发电能力。

基于中尺度数据的风电场风速与发电量实时预测

文章从中尺度气象数据分析入手,对海上和陆上风电场发电量的预测进行分析研究,具体阐述了该方法对风电场的限定条件,通过分析中尺度数据,建立风电场各个时刻的风速预测模型,并将风速转化为功率,对风电场各个时刻的风功率进行预测,并根据前一段时间的对比结果对预测模型进行修正。预测结果与实际发电量结果的对比可知,效果较好。