基于机场旅客画像的数智化商业模式研究

“十四五”时期,民航坚持安全发展底线和智慧民航建设主线,数智化将涵盖民航全领域、全流程,而旅客画像技术将是推动民航服务跨越式发展的有效途径,能够显著提升旅客体验。目前,机场已将旅客画像技术应用于旅客出行方式预测、交通路径规划以及售票价格制定等领域,但在商业模式上的研究和应用较少。因此,文章分析了机场商业模式痛点,针对痛点,融合数智化技术,具体引入旅客画像方案,从旅客画像的构建与应用两方面来细分旅客类型,让机场根据旅客类型提供差异化的商业服务。并基于旅客画像,从旅客服务全流程的体验和满意度情况出发,提出机场商业模式数智化发展的方案,旨在满足全客群、全层次旅客需求,有助于整体提升商铺的获客、转化与提效的能力。同时提高机场的商业价值和社会效益。文章研究以期为机场数智化发展提供有效参考。

一种Unet图像分割模型的联邦蒸馏优化算法

联邦学习致力于保证用户隐私与数据安全条件下,有效地解决医疗领域数据孤岛的问题,是一个极巨潜力的发展方向.然而,现存的联邦学习在医疗领域的应用中存在两大难点:高额的通信开销与不平衡数据导致的性能下降.基于此,设计一种应用在图像分割领域的联邦蒸馏优化算法.在算法中,首先设计本地教师模型-全局学生模型的框架,重构轻量的Unet作为学生模型,并用蒸馏损失保证模型性能的稳定.然后,在服务器上部署调节器筛选聚合的参与方,缓解数据不平衡对模型的影响.实验结果表明,该算法降低16倍以上的通信数据总量与约25%的单次训练时间,在异质性的数据集下,不会因为极端数据导致梯度爆炸与性能下降.此外,本文使用真实的COVID-19与HAM10000医疗数据,证明该模型的有效性.

实验室制取氧气实验的一个“谎言”

在九年级化学中,实验室制取氧气实验既是新课程标准要求的8个必做实验之一,也是初中毕业会考中关于气体制取的重点知识。对于用加热氯酸钾和二氧化锰的混合物（或高锰酸钾）并用排水法收集氧气的实验,教材和各类中考题及复习资料都对结束实验前的步骤予以特别要求：只有先将导管从水槽移出水面后,才能熄灭酒精灯,停止加热,否则将导致水槽内液体倒流回试管,从而使试管炸裂。

光固化有机硅材料的分子设计及应用研究进展

从光固化有机硅材料的分类、预聚物合成方法和实际应用等角度,综述了光固化有机硅材料的分子设计及应用研究现状,并展望了其未来的发展方向。

基于联邦学习在机场旅客量的预测

基于航空乘客的出行预测对民航机场的建设和运行有重要影响,但是由于数据量不够的原因,致使旅客预测会存在偏差,若将不同的机场数据集结起来训练会涉及商业机密。因此本文提出基于联邦学习的旅客吞吐量的预测方法,首先对参与训练的机场数据进行预处理与归一化,然后使用逻辑回归模型进行训练,同时使用同态加密来保证数据的隐私安全,最终通过服务器的聚合训练出一个泛化能力强的模型。此外,本文还使用了真实的机场吞吐量数据证明该模型的可行性与有效性。

UV/湿气双硫化硅橡胶的制备与性能研究

以γ-甲基丙烯酰氧基丙基甲基二甲氧基硅烷(MADMSi)、二苯基二甲氧基硅烷(DPDMSi)和二甲基二甲氧基硅烷(DMDMSi)为原料,通过水解-缩聚反应制得羟基封端甲基丙烯酸酯化聚硅氧烷(MA-PMPS-OH),再将MA-PMPS-OH与自由基光引发剂、硅烷偶联剂、催化剂混合后,在紫外光辐照和室温条件下制得UV/湿气双硫化硅橡胶。研究了原料配比(苯基和甲基丙烯酸酯基含量)对MA-PMPS-OH和双硫化硅橡胶性能的影响。结果表明:随着苯基含量的增加,MA-PMPS-OH的黏度升高,折射率增大,与活性稀释剂的相容性提高,光硫化时的甲基丙烯酸酯基转化率和聚合速率先增后减,硅橡胶与水的接触角增大、与二碘甲烷的接触角减小,力学性能提高;随着甲基丙烯酸酯基含量的增加,MA-PMPS-OH的黏度降低,折射率保持稳定,与活性稀释剂的相容性提高,光硫化时的甲基丙烯酸酯基转化率和聚合速率先增后减,硅橡胶与水的接触角减小、与二碘甲烷的接触角增大,力学性能提高。较佳的辐照强度为40 mW/cm 2,光引发剂的较佳用量为3.0%,所制得硅橡胶的玻璃化转变温度为-100℃。

小学生留级弊病多

每当新学年开始时,总有一批小学生留级。学校领导和教师希望这些学生通过留级,成绩能有所提高。可是,多年的实践证明,除少数留级生在复读过程中有所进步外,大多数留级生都不见提高,有的甚至越来越差。所以,留级措施是教育的一个失误,其弊端是显而易见的,危害是很大的,下面略举主要的几点就足以证明。首先,留级是对学生的一种惩罚。学生学习差,只能耐心地教育和帮助,决不是制裁能够奏效的。留级只会伤害学生的自尊心和自信心,使他们在心理上产生压抑感和自卑感。在这种心理状态下,学生是学习不好的。其次,留级制度造成一些责任心不够强的教师对学习差的学生放任不管。有的教师认为,学习差的学生反正是要留级的,何必花大力气去管呢!有的教师甚至把留级当做“紧箍咒”,动辄以此来威吓学生,人为地造成学生的恐俱和紧张心理,在一定程度上影响学生的学习兴趣和学习效果。

教给学习方法 培养自学能力

《全日制小学语文教学大纲》明确指出:小学语文教学,要“调动学生的学习积极性,教给学习方法,培养自学能力。”在学生“预习——上课——作业”整个学习过程中,教师都要指导学生按照正确的学习方法去探讨和预习。本文试就预习、上课、作业等几个环节,具体地谈谈学习的方法和要求。

组织教学的艺术

组织教学的艺术林子谦有人认为，组织教学就是对不遵守课堂纪律的学生开展批评。这种看法是很片面的，是不符合学生的心理特点的；组织教学是一种教学艺术。要搞好组织教学，教师就必须关注全体学生，注意信息反馈，要有骂驭整个课堂教学活动的能力。教师必须把握学生的注...

LED封装用UV光固化硅树脂的制备及性能研究

通过水解-缩聚制备了不同分子结构的巯基硅树脂(MDT-SH),并将MDT-SH与乙烯基硅树脂和光引发剂配合,制备了紫外(UV)光固化硅树脂;然后对UV光固化树脂的光固化动力学进行了研究,对光固化制品的热稳定性、透光性和封装性能进行了详细分析。结果表明,当有机基团与硅的比值(R/Si)为1.88,巯基含量为0.34 mol/100 g时,MDT-SH硅树脂的相对分子质量分布较均匀且产率较高;当光引发剂2,4,6-三甲基苯甲酰基膦酸乙酯(TPO-L)的含量为1.0%、辐照强度为80 mW/cm^2、巯基与乙烯基摩尔比(SH/Vi)为1.5/1时,树脂可较快速交联成型;UV光固化树脂不仅具有优异的透光率和耐热性,且其封装发光二极管(LED)器件的性能明显优于市售道康宁封装胶OE-6550;有望替代传统热固型LED封装胶,实现规模化使用。

《春蚕》教学琐谈

五年制第六册第四组14课《春蚕》,出自我国著名文学家茅盾的手笔。课文讲的是从前怎样养蚕和母亲养蚕的辛苦,字里行间洋溢着作者对母亲的无比热爱。根据课文特点,建议教学时注意以下几点:

《种子的力》教学建议

《种子的力》(五年制第十册第3课)是一篇讲读课文。它是夏衍同志1940年写的一篇富有哲理性的杂文。课文借种子的力来说明生命力是不可抗拒的这一中心思想。作者在叙述中逐步展示了种子——小草那平凡而伟大的形象,进而阐发了“中华民族具有伟大的生命力,所以她是不可征服的”这个道理,给人以深刻的启示和巨大的鼓舞。《种子的力》言简意赅,是进行爱国主义教育的好教材。教学时,建议注意以下几点:

课堂提问设计例谈

提问是教师贯彻教学意图,获取信息反馈的一个重要手段。教师通过提问可以了解到学生的理解能力和接受程度,并发现自己讲课中存在的问题,从而及时调整教学内容和教学措施,加以补救: 设计得好的提问,能充分地调动学生学习的积极性,增强学习的兴趣,激发学生的思维活动,对开发学生智力,培养学生独立思考、分析问题和解答问题的能力,进行口头语言表达能力的训练,都有好处。在谋堂教学中,怎样设计好提问呢? 1.要围绕文章中心,突出重点教学一篇课文提哪几个问题,要根据文章时中心和重点来确定,不能面面俱到,什么都问。

指导写具体八法

记叙、描写不够具体,是小学生作文的通病。因此,指导他们写具体,是提高学生写作水平的重要一环。怎样指导学生写得具体呢?我们在实践中摸索出八种方法:(一)读书模仿法——课文中有许多写得细致具体的片断,让学生反复阅读、体会。然后引导学生结合写作练习的实际,有选择地模仿。有些课文中精彩的细节描写,往往可以起到启迪、示范作用。如学生练习写人物的动作时,可参考《景阳冈》中武松打虎那一段描写;练习写人物心理活动时。

常用硅油的合成方法及其在日化领域中的应用

硅油通常是指室温下呈液态的有机聚硅氧烷,具有无毒无味、生理惰性、耐辐射、透气、疏水和表面张力小等特性,被广泛应用于日化领域。本文主要围绕常用硅油的制备方法及其在日化领域中的应用进行了综述分析,并对其今后的发展方向进行了展望分析。

阳离子光固化聚硅氧烷的制备及性能研究

以二甲基二甲氧基硅烷、二苯基二甲氧基硅烷和3-(2,3-环氧丙氧)丙基甲基二乙氧基硅烷为原料,借助在四甲基氢氧化铵催化下的水解-缩聚反应,制得可阳离子光固化的环氧化苯基聚硅氧烷(EP-PMPS);再将EP-PMPS与不同阳离子光引发剂互配,研究了苯基、环氧基含量对其光聚合效率以及光固化制品性能的影响。结果表明:所合成的EP-PMPS与阳离子光引发剂Irgacure-831互配体系的光固化速率快,转化率相对较高,可达到60%以上;适量苯基和环氧基都可在一定程度上提高光固化制品的拉伸强度。

面向分布式系统标签噪声的时间序列分类方法

时间序列数据广泛存在于工业、医疗等应用领域的分布式边缘设备中,由于其往往具备人类不可识别的特征,基于现实数据的时间序列分类任务中普遍存在数据“孤岛”和标注错误等问题.为解决分布式数据环境下这一困难,提出一种联邦时序过滤框架,该框架充分考虑自监督对比学习在提取复杂时序数据表征的优越性,并结合联邦学习方法来解决分布式系统的隐私安全问题,同时降低通信成本.首先,通过在服务器上维护一套基准样本,使用基于区别对比损失和预测对比损失的时序增强预监督策略,通过预训练-微调方法获得一个高泛化时间序列表征能力的预监督模型;然后,引入一种新的标签噪声过滤的方法,利用由预监督模型指导的伪标签与本地标注的标签协同过滤设备中的噪声数据,并将干净数据集用于全局模型的训练;最后,根据各种标签噪声下对框架进行有效性验证,验证不同基准数据比例对于所构造框架的影响,并通过消融实验验证预监督模型各损失的过滤效果.

本征型自修复聚硅氧烷材料:从单重动态交联网络到多重动态交联网络

近年来,本征型自修复聚硅氧烷材料因兼具聚硅氧烷的优异性能和损伤自修复功能,在复合材料、智能涂层、柔性器件等领域显示出巨大的应用潜能.本征型自修复聚硅氧烷材料主要通过在聚硅氧烷交联网络中引入各种动态非共价键和动态共价键,借助动态键的可逆断裂与重组来重排交联网络而实现损伤修复.迄今为止,已有数十种修复机制或体系被相继报道,但仍存在自修复能力与力学性能间的矛盾.为解决这一根本问题,聚硅氧烷材料的动态交联网络正从单重动态交联向多重动态交联转变,并结合结晶或取向等工艺以及通过与改性纳米粒子复合,这些方法对自修复材料的力学性能和自修复能力的协同调控都有着重要影响.鉴于此,本文根据本征型自修复聚硅氧烷材料中动态键和动态交联网络的结构差异,对其动态交联网络的结构设计、自修复机制、性能调控以及应用研究等方面进行了综述分析,并展望了本征型自修复聚硅氧烷材料未来的发展方向.