基于模糊诊断理论的提升机振动监测诊断系统

依据模糊诊断理论和组态软件,设计了基于模糊诊断理论的提升机振动监测诊断系统。该系统通过s7-200和EM231模拟量采集模块对振动数据进行采集,利用RS-485与组态软件建立通信,将数据存入其数据库并通过模糊诊断模块对振动数据进行处理判断,组态软件对数据实时显示,并对提升机各振动异常状况进行报警。实现提升机振动状态的实时监测诊断、预测、报警。解决了人工巡检误差大和缺乏连续性等问题,提高了系统监测准确性。

基于灰色模型企业电能预测系统的研究

能源预测在企业管理中起着重要的作用。为了解决电力能源预测系统存在的问题,先使用一个经典的灰色预测模型GM(1,1)进行建模,通过MATLAB仿真软件,然后根据企业前九个月的电能消耗数据预测后3个月的电能消耗数据,画出仿真曲线。最后利用改进的灰色模型PGM(1,1)再进行仿真,比较仿真结果曲线发现改进的预测算法模型具有更小的平均相对误差,PGM(1,1)算法克服了GM(1,1)灰色模型中数据可能存在短时间内出现波动的情况,使预测模型的结果更加接近企业实际的电能消耗数据。

手术后早期炎性肠梗阻32例临床分析

目的探讨术后炎性肠梗阻的临床特点及治疗方法。方法收集我院2008年1月至2009年1月收治的术后炎性肠梗阻病例32例,对其临床资料进行回顾性分析。结果 27例经上述方法治疗2～4周后治愈。另59例治疗中出现腹膜炎症、体温及血象升高,动态立位腹部平片示腹部阶梯状气液平面明显增宽,行手术治疗病愈。住院时间14～29d。结论正确适时的采用非手术治疗安全、效果好。手术治疗是治疗术后炎性肠梗阻,减少肠管绞窄、肠坏死等并发症的关键。

基于改进型重复控制的三轴转台解耦与控制

针对三轴转台伺服系统位置精度要求不断提高,提出了改进型重复控制与微分前馈控制相结合的复合控制作用于伺服系统的位置回路。根据某型三轴转台伺服系统的组成,分析并建立了电流环、速度环与位置环的模型,并于位置环设计了改进型重复控制器。设计时,考虑了三轴转台的三个框架转动时互相产生的耦合影响,并分析三个框架同时转动时三轴转台的内框快速性与稳定性。仿真结果表明,采用复合控制策略时三轴转台的位置控制响应快、精度高、抗干扰性强,满足系统性能指标。

伺服系统中光电轴角编码器信道故障检测设计

某伺服系统通过光电轴角编码器、CPU板、I/O接口板、串口板协同工作实现系统位置闭环控制和速度闭环控制。当光电轴角编码器信道内任一部分出现故障时,整个系统将陷入瘫痪。结合工作,设计了一款检测设备,可实现对故障点的快速定位。该检测设备对调试工作有指导意义,特别是当伺服系统在野外环境工作出现故障时,能够快速定位、快速解决,具有很强的实用性。

甲状腺次全切除41例临床分析

目的：探讨甲状腺良性疾病的最佳手术治疗方法。方法：对我科2008年1月～2009年1月收治的甲状腺良性疾病41例的临床资料进行回顾性分析。从甲状腺切除范围、手术技巧、术中及术后并发症探讨治疗甲状腺疾病的手术方式。结果：本组均行甲状腺次全切除术，无手术死亡及甲状腺危象的发生。暂时性甲状旁腺功能低下1例，术后5天恢复正常；喉上神经损伤1例，术后3个月恢复功能。随访7个月无复发。采用不结扎甲状腺下动脉主干组，其平均手术时间及出血量均明显减少，术后无甲亢危象，无喉返神经及甲状旁腺的损伤并发症。平均住院时间10d。结论：甲状腺次全切除术是治疗甲状腺良性疾病的有效方法。

优化算法在人力资源配置中的应用

随着市场经济的发展企业间的竞争越来越激烈，而企业间的竞争实质是人才的竞争，因此近年来企业越来越重视人力资源优化配置。本研究针对企业管理过程中的人力资源配置问题，建立相应的数学模型，并将基于遗传算法的优化配置方法对企业人力资源优化配置模型进行求解，计算量明显减少，且最优解较为理想，取得了较好的效果。但遗传算法本身也存在一定的局限性，对初始染色体的选取以及遗传算子的设计提出了较高的要求。

随机森林算法在企业招聘需求预测模型中的应用

在全球化的市场竞争过程中,如何在企业招聘中利用企业优势,聚天下英才而用之,是企业在招聘过程中遇到的主要问题。随着大数据时代的到来,针对企业招聘需求预测引起企业的广泛关注。本研究针对企业招聘过程中正负样本数量不平衡以及数据量大的特点,将平衡随机森林算法进行了改进,并将其应用于企业招聘需求预测模型中。研究发现相对于传统的预测算法,该算法兼具抽样技术以及代价敏感学习的优势,在处理大数据集以及不平衡数据时具有一定的优势,精确度更高.