飞机尾涡演变及快速预测的大涡模拟研究

随着我国人民生活水平的提高,航空运输的重要性与日俱增,航班延误问题也日益严重.尾流间隔(保障后机不受前机尾流影响的最小安全间隔)是制约机场效率的关键因素.针对这一工程应用问题,采用大涡模拟方法研究飞机尾涡在大气中的演变特性.研究工作首先发展了飞机尾涡演变的大涡模拟方法,将自适应网格技术应用于飞机尾涡演变的大涡模拟,大幅减少所需的网格量,提高计算效率.提出了升力面尾涡生成方法,在不增加计算量的情况下实现了尾涡卷起过程和远场衰减的组合模拟.在系列算例分析研究基础上,创建了基于大涡模拟计算结果的尾流间隔快速预测系统.该系统可以根据实时大气风场和进出港的前后飞机机型,快速预测并输出所需的尾流间隔.经过与场地测试数据比较表明,在北京市2014年的平均风速条件下,本系统预测的尾流间隔可在现有标准基础上缩减7%～50%,能够有效提高机场容量.

融合BERT嵌入与注意力机制的方面情感分析

针对现有的方面情感分析任务研究存在文本利用率低、有效信息抽取难度大和无法高效识别单词多义性等问题,文中提出一种融合BERT嵌入与注意力机制的方面情感分析模型。该模型将BERT预训练语言模型和多头注意力机制结合构建BERT-BiLSTM-Attention架构用于表征语句情感特征。首先采用具有双向Transformer结构的BERT模型,根据单词上下文动态生成语义向量;然后通过有效识别单词的多义性增强文本单词的语义表示,并将语义向量输入BiLSTM捕捉双向的语义依赖关系,以此增强模型对有效信息的抽取能力;最后结合具有并行化信息处理能力的多头注意力机制解析编码后的文本表示,获取与方面情感关联度较高的信息。SemEval 2014数据集中的实验结果表明:相比Glove词向量模型,BERT模型对方面情感分析任务的性能有显著提升;相比基线模型,该模型的准确率更高。

混合式教学法在离散数学教学中的应用

为了有效提高离散数学教学效果,深化离散数学教学改革,文章阐述了混合式教学法在离散数学教学中的应用,包括建设优质网络课程,创设实践环境;改进教学方案,优化教学流程;改革考核方式,增强学生主动性。

数字逻辑课程的在线数字化平台建设

为了使学员最终牢固掌握数字系统基本原理,并能综合运用数字逻辑与数字电路设计的知识分析、解决应用设计问题的数字逻辑课程培养目标,文章在分析数字逻辑课程在线数字化平台建设的必要性的基础上,提出了数字逻辑课程的在线数字化平台建设的具体方案,包括在线教学平台建设、在线教学资源建设、优质案例库建设三个方面。

香港大律師公會主席林孟達致辭

法律年度開啟典禮一向被法律界視為司法機構為來年訂定工作計劃的盛事。這場合不單提供機會自我反省,亦可在此時為社會申張公義訂下指標。在我看來,更為重要的是典禮公開,透明地彰顯法院與法律專業的緊密關係,並顯示香港特區法院及法律專業持份者對司法獨立的重視,和捍衛法治精神的認同。香港大律師公會以捍衛司法獨立,

ARJ21飞机尾涡在侧风条件下的近地演化数值模拟

尾流间隔是飞机起降安全的重要保障,也是制约机场效率的重要因素之一,而飞机尾涡的近地演化特性与规律是制定尾流间隔系统的基础和依据。因此,研究国产机型的尾涡近地演化特性与规律具有重要的现实意义。应用升力面模型初始化尾涡流场,采用自适应网格大涡模拟技术数值研究ARJ21客机尾涡在侧风条件下的近地演化过程,并分析在不同侧风条件下尾涡的演化与衰减特性。数值结果显示上游涡与下游涡演化具有不对称性,其中下游涡衰减更快,但移动距离更远,并且侧风越强尾涡衰减越快。此外,根据ARJ21尾涡的数值结果分析了不同机型跟随ARJ21进近时的安全性,发现重型机可不考虑其尾涡影响,而中型机和轻型机需根据气象条件选择合适的最小尾流间隔。