DECT定量参数预测胃癌淋巴结转移的临床价值探析

目的:探讨胃癌原发灶双能量计算机体层成像(dual-energy computed tomography,DECT)定量参数对术前淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM)的预测价值。方法:回顾并分析2020年7月—2022年1月福建医科大学省立临床医学院福建省立医院203例经术后病理学检查确诊为胃腺癌患者的临床病理及影像学资料,根据淋巴结术后病理学检查结果,将其分为淋巴结转移组[LNM(+),130例]与非转移组[LNM(-),73例]。由2名医师采用双盲方式测量并计算每例患者病灶动脉期、静脉期及延迟期标准化碘浓度(normalized iodine concentration in arterial/venous/delay phase,nICA/nICV/nICD)及相应能谱曲线(40~110 keV)斜率k值,进行单因素分析。将P<0.05的指标纳入多因素logistic回归分析中构建预测模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价预测模型的诊断效能,并使用DeLong检验比较各曲线间差异。结果:原发灶最大径、T分期及Lauren分型在两组间差异均有统计学意义(P<0.05);DECT定量参数中,LNM(+)组的nICV、nICD、kA、kV及kD均大于LNM(-)组(P<0.05),而nICA在两组间差异无统计学意义;多因素logistic回归分析示,T分期、Lauren分型、nICV和kV是胃癌LNM的独立危险因素(P<0.05);纳入T分期、Lauren分型和nICV的预测模型1和纳入T分期、Lauren分型和kV的预测模型2术前诊断LNM对应的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.839和0.858,两者差异无统计学意义(P>0.05)。结论:联合DECT定量参数的预测模型对胃癌术前LNM状态具有较高的诊断效能,其中,静脉期DECT定量参数较其余期相更具诊断价值。